在實(shí)際工作場(chǎng)景中采集到的數(shù)字圖像通常會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境、攝像設(shè)備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進(jìn)行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過程中也可能會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別機(jī)通過攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號(hào)，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。在本月12日之前，它將準(zhǔn)確提供給物業(yè)服務(wù)中心，以避免將來無法識(shí)別車牌并影響您的正常旅行。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫中字符大小，然后與庫中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高，是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。

定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對(duì)應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對(duì)應(yīng)的提取操作，實(shí)際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對(duì)圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分割操作，實(shí)際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。車牌包含的信息是多個(gè)字符，想要對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，首先我們需要將車牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。識(shí)別的功能核心屬于針對(duì)字符的配套識(shí)別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)。車牌識(shí)別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號(hào)和車輛出入時(shí)間，并與自動(dòng)門和欄桿機(jī)的控制裝置相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。 。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量，并提供實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停車管理的技巧，節(jié)省人力和提率。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。適用于公司可以自動(dòng)判斷進(jìn)入公司的車輛是否屬于公司，該應(yīng)用可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。它不僅用作入口和出口管理，還有助于內(nèi)部訂單管理。它可以自動(dòng)記錄車輛的訪問權(quán)限，進(jìn)入時(shí)間，禮貌地拒速之客。由于所有車輛的交通信息都將存儲(chǔ)在服務(wù)器中，不需要手動(dòng)記錄車牌，服務(wù)器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。