車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。 

車牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問(wèn)題的方法。

車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量，并提供實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停車管理的技巧，節(jié)省人力和提高效率。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個(gè)問(wèn)題。智能停車場(chǎng)系統(tǒng)發(fā)展至今，經(jīng)歷了很多歷程，由人工取卡進(jìn)出停車場(chǎng)的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識(shí)別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場(chǎng)方便的車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)。進(jìn)出口渠道管理，主要在營(yíng)地門口安裝雙向車牌識(shí)別攝像頭和閘門升降設(shè)備，配合定點(diǎn)一體機(jī)控制三種車輛的出入口，使用車牌識(shí)別技術(shù)訪問(wèn)內(nèi)部車輛和居民車輛。自動(dòng)登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國(guó)游客到車牌識(shí)別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。