車牌校正

車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因為角度問題，導致定位后的車牌傾斜，而傾斜的車牌會給車牌識別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩，車牌校正是必須的。車牌定位屬于綜合識別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素點排列的近似斜率，從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度，完成車牌圖像區(qū)域的校正。

車牌識別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對多見的車牌識別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進行分割。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識別軟件則在存儲設(shè)備之中讀取對應(yīng)的圖像信息。識別軟件先是針對有關(guān)的圖像開展增強、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識別操作

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點研究的內(nèi)容。以形態(tài)學和有關(guān)的邊緣檢測作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。該文通過系統(tǒng)交通圖像的特點對這3部分的技術(shù)進行了深入研究。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

牌識別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機動車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內(nèi)容實行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據(jù)傳送到字符的識別部分。