CCD機器視覺檢測技術能夠的提高產(chǎn)能，降低成本，同時機器視覺檢測設備可以24小時不間斷的工作，且在高速下執(zhí)行100%的在線監(jiān)視，檢視的準確度也達到接近100%的程度，因此產(chǎn)業(yè)界大量地采用機器視覺檢測技術，在很多場合實現(xiàn)在線高精度高速測量。觀行業(yè)應用概況，在自動化生產(chǎn)的應用中，機器視覺檢測設備按照其安裝的載體可分為：在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。根據(jù)行業(yè)具體研發(fā)生產(chǎn)的在線智能視覺檢測儀器以及離線智能視覺檢測儀器可快速應用于各類工業(yè)產(chǎn)品，簡單配置后即可投入實際檢測應用，可謂為自動化檢測行業(yè)的一大利器。


為了實現(xiàn)外觀缺陷自動檢測,研究了基于機器視覺技術的外觀缺陷檢測系統(tǒng)。首先針對外觀缺陷圖像特點,分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法,實現(xiàn)了外觀缺陷快速、準確分割;然后通過分析外觀缺陷特點,分別從形狀、顏色和紋理共選取了12個類別差異明顯的特征參數(shù),提取了外觀缺陷特征;最后選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為缺陷分類器,根據(jù)經(jīng)驗和實驗確定了神經(jīng)網(wǎng)絡結構及參數(shù),并分析了傳統(tǒng)BP算法在外觀缺陷分類應用中的不足,通過改變收斂標準、自適應調(diào)整步長和引入動量項以優(yōu)化BP算法,改善了神經(jīng)網(wǎng)絡分類效果。

質(zhì)量控制：如藥瓶完成灌裝后，測量灌裝是否達到基準線；

字符條碼檢測和二維碼識別：讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符，并驗證標簽內(nèi)容和正確的方位；

生產(chǎn)控制：檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；

機器視覺檢測在食品飲料行業(yè)中的應用

啤酒/飲料行業(yè)的包裝技術迅猛發(fā)展，在高速包裝線上，機器視覺檢測扮演著不可或缺的角色。對于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言，其生產(chǎn)自動化程度越來越高，對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴格。