視覺檢測(cè)設(shè)備就是通過計(jì)算法和圖像處理的技術(shù)，模仿人檢測(cè)產(chǎn)品的辦法去檢測(cè)產(chǎn)品的外觀不良，人工檢測(cè)產(chǎn)品是需要抓住步驟來進(jìn)行，通過人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦，判斷這個(gè)產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺檢測(cè)和人工檢測(cè)的原理是差不多的，但是自動(dòng)化視覺檢測(cè)設(shè)備不論是精度、效率、性能等，都是比人工檢測(cè)要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對(duì)視覺檢測(cè)設(shè)備了解的不是很清楚，很疑惑，為什么視覺檢測(cè)設(shè)備會(huì)給企業(yè)帶來更高的效率，下面，我們一起來了解一下：

   ：機(jī)器視覺代替人工，機(jī)器視覺全程都是自動(dòng)化操作，一臺(tái)機(jī)器可以代替三到四個(gè)人工。

   第二：視覺檢測(cè)設(shè)備的速度可達(dá)300-1200/分鐘，精度可達(dá)0.001mm，準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三：自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備可以不間斷的二十四小時(shí)運(yùn)作。

   第四：檢測(cè)速度，效果穩(wěn)定。

機(jī)器視覺的極大功能主要是包括：定位及自動(dòng)裝配，缺點(diǎn)檢測(cè)，檢測(cè)產(chǎn)品的各種缺點(diǎn)，比如說產(chǎn)品的大小、位置、損傷等。視覺識(shí)別、視覺測(cè)量機(jī)字符文字等。

   近幾年來，機(jī)器視覺已經(jīng)發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復(fù)雜的視覺算法，現(xiàn)在的技術(shù)可以和人腦執(zhí)行的任務(wù)是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的地方。在任何的情況下，機(jī)器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測(cè)能力。

基于機(jī)器視覺的涂膠質(zhì)量在線檢測(cè)技術(shù),目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高效實(shí)時(shí)的汽車前蓋機(jī)器人涂膠質(zhì)量在線檢測(cè)手段,幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質(zhì)量的同時(shí)降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中,首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標(biāo)和技術(shù)要求確定了涂膠質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)的總體方案,并對(duì)硬件系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行了選型設(shè)計(jì),然后針對(duì)汽車前蓋機(jī)器人涂膠的特點(diǎn)研究了圖像處理和分析算法,為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測(cè),提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的涂膠信息預(yù)測(cè)算法,再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質(zhì)量在線檢測(cè)軟件,最后對(duì)設(shè)計(jì)的在線視覺檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。


為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機(jī)器視覺的缺陷檢測(cè)方法,以餅干為樣本進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。首先構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對(duì)單目攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,利用標(biāo)定所得參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行畸變校正;然后對(duì)校正后所得圖像進(jìn)行圖像分析處理;最后對(duì)處理完成圖像進(jìn)行區(qū)域檢測(cè),得到檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以該方法進(jìn)行餅干缺陷檢測(cè)成功率可達(dá)98.67%,并滿足高精度、實(shí)時(shí)性的要求,為今后食品缺陷檢測(cè)提供一定的參考方向。