車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌定位車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技術(shù)對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測(cè)算子：Sobel邊緣檢測(cè)還有另外一種形式，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權(quán)平均算子，權(quán)值反比于鄰點(diǎn)與中心點(diǎn)的距離，當(dāng)沿著不同方向檢測(cè)邊緣時(shí)梯度幅度一致，因此它的位置加權(quán)系數(shù)，在檢測(cè)不同方向上的邊緣時(shí)梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測(cè)的算子很多，常用的還有Laplacian邊緣檢測(cè)算子、Canny邊緣檢測(cè)算子等。

在車牌的字符分割中，有許多因素會(huì)對(duì)車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不、字符的粘連、漢字的不連通等。本文介紹一種改進(jìn)的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準(zhǔn)確的分割出車牌，為后續(xù)的識(shí)別做好準(zhǔn)備。為了分割出相互獨(dú)立的字符，對(duì)經(jīng)過(guò)Otsu算法閾值化的灰度圖進(jìn)行分割。

停車場(chǎng)道閘的防砸技術(shù)主要有：1.地感防砸技術(shù)一般停車場(chǎng)都裝有地感，當(dāng)車輛檢測(cè)器檢測(cè)到地感觸發(fā)信號(hào)就會(huì)控制閘桿一直升起并保持豎直狀態(tài)，只要地感信號(hào)消失時(shí)才會(huì)落桿。這種防砸技術(shù)關(guān)鍵在于地感線圈的穩(wěn)定性，如果地感受到干擾，就有可能會(huì)失靈，而且地感只能檢測(cè)車輛，不具備防砸人的功能。2.數(shù)字防砸這種技術(shù)安全性比較高，當(dāng)然成本也比較高，數(shù)字式自動(dòng)檢防砸車測(cè)技術(shù)，無(wú)需其他輔助保護(hù)裝置，實(shí)時(shí)采集閘桿運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控運(yùn)行，一旦運(yùn)行過(guò)程中受阻，閘桿將迅速升起。