人工智能控制器優(yōu)勢

神“機(jī)”妙算：人工智能AI深度學(xué)習(xí)，超越傳統(tǒng)供熱經(jīng)驗；

大數(shù)據(jù)處理，調(diào)控精細(xì)，預(yù)測準(zhǔn)確，突破人的經(jīng)驗盲區(qū)。

一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡單，一鍵操作；

復(fù)雜的事情交給AI，用戶只需制定目標(biāo)，操作簡單明了，降低培訓(xùn)成本。

運(yùn)“策”決機(jī)：無需額外設(shè)備，不用施工布線；

設(shè)備安裝簡單方便，通訊對接即可使用。

一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級改造方式：

云平臺模式，免監(jiān)控中心，一個采暖季可收回投資。

人工智能控制器

但是,還有很多研究工作要做,現(xiàn)在還只有少數(shù)實際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實現(xiàn)少,工業(yè)運(yùn)用的就更少了),大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果,因此,常規(guī)控制器在將來仍要使用相當(dāng)長一段時間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合,控制直流電動機(jī).首先對直流電動 機(jī)的PID控制進(jìn)行,鑒于其參數(shù)變化范圍大,整定過程繁鎖

總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。模糊邏輯控制應(yīng)用 主要有兩類模糊控制器，Mamdani和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani模糊控制器用于調(diào)速控制系統(tǒng)中。