字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復：人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關系，對識別結果進行較正，就是后處理。工作流程編輯一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。

其次是應用度會加速深化。機器視覺的應用領域將會進一步拓展和深化，從工業(yè)、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、等領域的應用將會越來越多。

競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應用度的不斷變化，未來進軍機器視覺的企業(yè)將會越來越多，屆時不管是國內(nèi)外企業(yè)競爭還是國內(nèi)企業(yè)競爭都會加熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯(lián)合、強弱兼并、后來居戲碼都將上演，直到新的平衡到來之前，全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。

在這樣的市場環(huán)境下，維視智造在機器視覺系統(tǒng)研發(fā)領域將矢志不渝堅持奮進，秉持“智能視覺，推動品質生活”不斷前行。