造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統(tǒng)的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環(huán)境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，下面就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

另外圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊?？傮w來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 傳輸太遠、和視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響;

· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

序列圖像的超分辨率復原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優(yōu)點是:理論簡單,運算復雜度低。

缺點是：只局限于全局平移運動和線性空間不變降質模型，包含空域先驗知識的能力有限?？沼蚍椒ㄋ捎玫挠^測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。

濟南神博信息技術有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術和自主知識產(chǎn)權，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。3m和9m12m18m這種情況需要調整攝像機的監(jiān)視距離，只有調整到其焦距范圍內(nèi)才能達到不錯的的效果。下面就由神博的小編為大家講一講模糊圖像處理技術的應用。

模糊圖像處理技術的應用

正是由于模糊圖像處理技術能夠通過不同的運算方法，能夠將模糊圖像變得清晰，所以在資源勘探、高空偵察、公1安、科學的發(fā)展中起著越來越重要的作用。例如，在從飛機或者衛(wèi)1星上拍攝地面圖像時，由于大氣流動的影響，加上照相儀器質量和照相技術等原因，往往會使圖像模糊不清。專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的原因吧。但是用模糊圖像處理技術就能在幾秒鐘的時間內(nèi)完成對圖像的處理，而且圖像的處理效果較好。正是因為如此，模糊圖像處理技術在多個領域得到了廣泛應用。

模糊圖像特殊處理在一般工作生活中用的比較少，下面就由神博將重點介紹模糊圖像特殊處理，也是重要的處理技術，神博為大家講一講吧。

圖像去噪聲

圖像去噪聲是建立在數(shù)學模型基礎上的，目前常用的數(shù)學模型有兩種，即加性噪聲模型和乘性噪聲模型。加性噪聲模型是把觀測圖像看成是由清晰圖像加上噪聲得到的；乘性噪聲模型把觀測圖像看成由清晰圖像乘以噪聲得到的。其中，的模型是加性噪聲模型。

無論是哪種數(shù)學模型，其原理基本相同，即假設清晰圖像和噪聲具有一定的先驗條件，其中噪聲的先驗模型較為簡單，一般被認為是高斯白噪聲或是滿足特定形式分布的隨機噪聲，個別情況下考慮特殊的噪聲。與噪聲的先驗模型相比，清晰圖像的先驗模型則相對復雜。例如，當信道變窄時，我們可以根據(jù)信道帶寬信息對輸入視頻進行一定程度的平滑濾波，減少細節(jié)，甚至進行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經(jīng)建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。而模糊圖像去噪聲的算法實際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構成了形形色1色的去噪聲算法。由于噪聲模型和清晰圖像模型數(shù)量多，因此去噪聲算法也有很多算法，但是目前常用的算法有濾波技術、小波域算法、空間域算法、基于訓練的算法、時空結合的算法