整個(gè)車(chē)牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車(chē)牌定位和車(chē)牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車(chē)牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車(chē)牌字符識(shí)別部分主要是通過(guò)設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類(lèi)器完成。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫(kù)，即將所有的字符建立樣本庫(kù)，字符提取后通過(guò)比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過(guò)程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值。

 車(chē)輛的牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別?，F(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車(chē)場(chǎng)、景區(qū)、辦公寫(xiě)字樓、商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有一套它自己的解決方案。

車(chē)輛識(shí)別步驟概括為：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。