整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓(xùn)練分類器完成。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值。

 車輛的牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別?，F(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場、景區(qū)、辦公寫字樓、商業(yè)綜合體等。每個地方都有一套它自己的解決方案。

車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。