人工智能給網(wǎng)絡(luò)安全帶來的意義：

      人工智能帶來的所有安全技術(shù)進步都歸功于其自我學習和自我增強能力。人工智能能夠挖掘和學習各種類型的數(shù)據(jù)，如垃圾郵件、語音消息以及視頻，然后更新自動檢測/防御系統(tǒng)。持續(xù)的自我培訓(xùn)將繼續(xù)增強以人工智能為核心的安全系統(tǒng)的性能，包括其穩(wěn)定性、準確性、效率和可擴展性。因此，人工智能具有巨大的潛力來改變未來的安全態(tài)勢。

    人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驅(qū)動的自主黑i客攻擊機可以制作敏感信息并發(fā)現(xiàn)計算機系統(tǒng)中的漏洞，從而使與黑i客對抗變得更加困難。更糟糕的是，人工智能能夠從大量如個人偏好一類的看似不敏感的數(shù)據(jù)中推導(dǎo)學習敏感信息。這些事實使我們相信，裝備了人工智能武i器的黑i客將進行更復(fù)雜也更隱蔽的自動配對攻擊，這將需要我們進一步開發(fā)更為有效的檢測和應(yīng)對技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)安全信息

     信息是數(shù)字世界的基礎(chǔ)資源，因此，必須保持信息可用性、完整性和隱私的安全。由于多個數(shù)據(jù)泄露實例的出現(xiàn)，隱私成為一個值得注意的話題。在那些數(shù)據(jù)泄露的實例中，許多用戶的個人信息已經(jīng)被公開發(fā)布。人們經(jīng)常在網(wǎng)上分享個人信息，尤其是照片。他們還定期與在線提供商共享信息（無論是有意還是無意），而供應(yīng)商使用這些信息在推薦系統(tǒng)中個性化他們的服務(wù)。分析共享信息可以用來窺探個人偏好、社交網(wǎng)絡(luò)、生活方式選擇和生活模式。因此，保護共享信息的重要性遠遠超出了該信息的內(nèi)在價值。

     研究照片共享的隱私保護技術(shù)的范圍包括了從操縱圖像到幫助用戶控制傳播。它包括諸如對圖像部分進行端到端加密、帶標簽的照片管理方案以及利用人際關(guān)系印象管理方案推薦分享策略等方法。一些針對推薦系統(tǒng)中的隱私保護的方法和策略正在研究中。這些方法根據(jù)推薦系統(tǒng)所使用的技術(shù)而變化。

產(chǎn)品性能特點：

    提供圖形化界面，簡單易用的管理，可通過命令行界面進行設(shè)備管理與防火墻功能配置，滿足專 業(yè)管理和大批量配置需求。集安全信息與事件收集、分析、響應(yīng)等功能為一體，解決了網(wǎng)絡(luò)與安全設(shè)備相互孤立、網(wǎng)絡(luò)安全狀況不直觀、安全事件響應(yīng)慢、網(wǎng)絡(luò)故障定位困難等問題，使IT及安全管理員脫離繁瑣的管理工作，大大提高工作效率，能夠集中精力關(guān)注核心業(yè)務(wù)。

     基于先 進的深度挖掘及分析技術(shù)，采用主動收集、被動接收等方式，為用戶提供集中化的日志管理功能，并對不同類型格式的日志進行歸i一化處理。同時，采用高聚合壓縮技術(shù)對海量事件進行存儲，并可通過自動壓縮、加密和保存日志文件到外部存儲系統(tǒng)，避免重要安全事件的丟失。

  采用控制、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)相分離的全分布式架構(gòu)，控制引擎、交換引擎、業(yè)務(wù)引擎及接口單元硬件分離，解耦合系統(tǒng)關(guān)鍵部件，提高系統(tǒng)可靠性；獨立的硬件交換引擎，支撐高i性能安全業(yè)務(wù)無阻塞處理及轉(zhuǎn)發(fā)。獨立的高i性能控制引擎，實現(xiàn)系統(tǒng)統(tǒng)一配置管理和安全集群。

   安全業(yè)務(wù)引擎采用多核高i性能處理器，保證大容量策略表項的高速檢索。內(nèi)置模塊化軟件系統(tǒng)，支持多進程的調(diào)度，進程間運行空間隔離，單個進程的異常不會影響系統(tǒng)其他部分，提高系統(tǒng)可靠性；支持權(quán)限管理功能，基于特性、系統(tǒng)資源、WEB 管理等級別定義用戶讀寫權(quán)限，提高系統(tǒng)安全性；支持熱補丁、ISSU，不中斷業(yè)務(wù)的情況下實現(xiàn)系統(tǒng)升級，提高系統(tǒng)易用性。集成入i侵防御與檢測、病毒防護、帶寬管理和URL 過濾等功能，是業(yè)界綜合防護技術(shù)i領(lǐng)i先的入i侵防御/檢測系統(tǒng)。