我們生活中隨處可見(jiàn)許多技術(shù)或通信產(chǎn)品，但我們經(jīng)常忽略它們，就像我今天想與您分享的智能車牌識(shí)別系統(tǒng)一樣。我們目前的住宅停車場(chǎng)，商業(yè)大廈，超市停車場(chǎng)，校園門車輛識(shí)別系統(tǒng)基本上都采用智能車牌識(shí)別系統(tǒng)。因?yàn)檫@樣做可以節(jié)省大量的人力，而且更便于財(cái)務(wù)計(jì)費(fèi)。停車管理系統(tǒng)架構(gòu)和功能中央控制系統(tǒng)：主控模塊，LCD鍵盤，計(jì)算機(jī)串口板，停車管理軟件，對(duì)講主機(jī)，計(jì)算機(jī)，打印機(jī)等。但是，如果電子設(shè)備有可能出現(xiàn)故障，那么當(dāng)這些設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，我們應(yīng)該進(jìn)行哪種故障定位和處理？車輛識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可能是這樣的，即頂部是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，然后是連接維護(hù)計(jì)算機(jī)（與數(shù)據(jù)庫(kù)連接），然后是車牌識(shí)別終端（數(shù)據(jù)——攝像頭）;成功識(shí)別車牌后，網(wǎng)關(guān)門桿自動(dòng)打開(kāi)以釋放車輛。但是如果門沒(méi)有自動(dòng)打開(kāi)？這時(shí)我們需要找到故障。

車牌識(shí)別系統(tǒng)難以在停車場(chǎng)的正常比例下捕獲矩形牌照。由大角度引起的牌照?qǐng)D像的變形是車牌識(shí)別所識(shí)別的技術(shù)難題之一。難點(diǎn)在于：1。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)顛覆了語(yǔ)音識(shí)別，圖像分類，文本理解等許多領(lǐng)域的算法設(shè)計(jì)思想，逐步形成了從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到端到端模型的模型，然后一種新的直接輸出模式，可產(chǎn)生最終結(jié)果。車牌位置困難：由于車牌識(shí)別攝像頭在拍攝角度時(shí)，產(chǎn)生的車牌圖像通常不是矩形，因此必須仿射形狀才能將其校正為矩形圖片。因此，從如此復(fù)雜的外部環(huán)境中提取牌照并不容易。 2.圖像校正更加困難：圖像校正在模糊圖像上使用定向高通濾波（方向微分）來(lái)確定運(yùn)動(dòng)模糊的方向。然后使用相關(guān)原理來(lái)計(jì)算模糊的比例。

停車管理系統(tǒng)架構(gòu)和功能中央控制系統(tǒng)：主控模塊，LCD鍵盤，計(jì)算機(jī)串口板，停車管理軟件，對(duì)講主機(jī)，計(jì)算機(jī)，打印機(jī)等;停車管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能輸入系統(tǒng)：入口底盤，卡片機(jī)（可選），讀卡器，控制器，彩色攝像頭，車輛檢測(cè)器，自動(dòng)門，車輛全屏顯示等;出口系統(tǒng)：出口底盤，讀卡器，卡片收集器（可選）），控制器，彩色攝像機(jī)，車輛探測(cè)器，自動(dòng)門等;在數(shù)字時(shí)代，各行各業(yè)都在追求服務(wù)和效率，車牌識(shí)別系統(tǒng)已成功加入4S店管理系統(tǒng)的行列，并且改進(jìn)了4S店的服務(wù)質(zhì)量得到了4S店老板的認(rèn)可?；跀?shù)字圖像處理，模式識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，分析攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列，獲取每輛車的車牌號(hào)，完成識(shí)別過(guò)程。舒適的4S店之旅再也無(wú)法與車牌識(shí)別系統(tǒng)分開(kāi)。