這些問題不僅僅是農(nóng)業(yè)科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發(fā)力。

其實，我們剛剛談到，智慧農(nóng)業(yè)是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。

從2015年-2019年5年間，國家在智慧農(nóng)業(yè)的政策和扶持上“力度特別大”，其中發(fā)布包括“信息進村入1戶”、“互聯(lián)網(wǎng) ”、“農(nóng)民手機應用培訓”、“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”、“農(nóng)業(yè)信息化”、“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等10多個政策文件。

然而，我國的智慧農(nóng)業(yè)依然還處在“雷聲大、雨點小”窘?jīng)r，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。

目前，中國農(nóng)業(yè)的經(jīng)營者都以家庭為單位生產(chǎn)經(jīng)營方式，這導致中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析性。即使大型合作社或農(nóng)場，還是“自發(fā)”模式獨立發(fā)展。

因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性導致中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農(nóng)業(yè)的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發(fā)展不平衡等問題。

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個技術型行業(yè)，操盤者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員（包括本戶生產(chǎn)經(jīng)營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱作為：農(nóng)業(yè)新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，到2020年，中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。

同時，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當前農(nóng)業(yè)應用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應用場景，包括數(shù)據(jù)平臺服務、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務應用場景占比多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。

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