車(chē)牌識(shí)別原理

車(chē)牌定位的主要工作是從靜態(tài)圖片或視頻幀中找到車(chē)牌位置，并把車(chē)牌從圖像中單獨(dú)分離出來(lái)以供后續(xù)處理模塊處理。車(chē)牌定位是影響系統(tǒng)性能的重要因素之一。目前車(chē)牌定位的方法很多，但總的來(lái)說(shuō)可以分為兩大類：

一、基于圖形圖像學(xué)的定位方法。

主要有（1）基于顏色的定位方法，如彩色邊緣算法、顏色距離和相似度算法等；（2）基于紋理的定位方法，如小波紋理、水平梯度差分紋理等；（3）基于邊緣檢測(cè)的定位方法；（4）基于數(shù)學(xué)形態(tài)的定位方法。

二、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的定位方法。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的介紹

在現(xiàn)階段，車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)有很多產(chǎn)品出來(lái)了，比如說(shuō)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別，這些大多數(shù)都是針對(duì)固定角度，目前針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的車(chē)牌識(shí)別，識(shí)別還有待提高，這些復(fù)雜環(huán)境主要是指：燈光條件，扭曲的車(chē)牌，還有泥土遮擋的車(chē)牌。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以分類三個(gè)部分，車(chē)牌定位， 字符分割 ，車(chē)牌識(shí)別。由于字符分割在一定程度下會(huì)影響識(shí)別率，近就有一些人提出免分割的車(chē)牌識(shí)別，將車(chē)牌識(shí)別分割成兩個(gè)部分，車(chē)牌定位，車(chē)牌識(shí)別。

車(chē)牌識(shí)別未來(lái)前景    

停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別同電子、公路卡口、天網(wǎng)等環(huán)境都具備各自的特點(diǎn)，屬于典型的細(xì)分市場(chǎng)；從以上技術(shù)要求不難看出，理想的用于停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品，應(yīng)針對(duì)停車(chē)場(chǎng)自身的特點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)開(kāi)發(fā)，這樣才能將停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展到新的一個(gè)高度，做好停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也將成為一個(gè)獨(dú)立的細(xì)分市場(chǎng)，前景也是不容小窺的，當(dāng)引起重視。

車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)

1、高速：把不高于時(shí)速120Km的汽車(chē)車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別出來(lái)的時(shí)間≤0.8秒，并將車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送至車(chē)輛管理中心。

2、高識(shí)別率：采用相關(guān)的演算當(dāng)作基本技術(shù)的算法，無(wú)論半天或夜間都能夠保持較高的自動(dòng)識(shí)別率。

3、軟硬結(jié)合，獨(dú)立工作：系統(tǒng)自動(dòng)完成牌照的識(shí)別成像、照明、識(shí)別三個(gè)過(guò)程。

4、智能補(bǔ)光：自動(dòng)開(kāi)啟閃光燈，調(diào)節(jié)閃光燈強(qiáng)弱，達(dá)到佳照明效果。

5、元素識(shí)別齊全：對(duì)顏色，漢字、字母，數(shù)字的每個(gè)元素識(shí)別率較高。

6、全天候工作：解決影響牌照識(shí)別率的氣候、環(huán)境、燈光等因素。