車牌識(shí)別系統(tǒng)在不同環(huán)境下如何處理圖片成像？

1、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散， 在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)題目，通常使用寄托算法來(lái)控制添補(bǔ)光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使車牌識(shí)別攝像頭可以在統(tǒng)一個(gè)屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見(jiàn)。

2、氣候的影響，雨霧氣候能見(jiàn)度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有緊張的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

3、車輛來(lái)往方向不同，對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理結(jié)果并不理想，該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為顯明，當(dāng)然通過(guò)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制搜索引擎排名，可以削減大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)題目，鑫建星停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。

4、背對(duì)光線，對(duì)于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)的成像主動(dòng)控制。

車牌識(shí)別系統(tǒng)為何如此受歡迎：

1、系統(tǒng)本身不會(huì)占據(jù)過(guò)多空間

新興的車牌識(shí)別系統(tǒng)并非一蹴而就，搭建出基本構(gòu)造之后便進(jìn)行了各部分內(nèi)容的補(bǔ)充，成品通過(guò)了階段性的試運(yùn)營(yíng)之后才進(jìn)入正式啟用狀態(tài)。車牌識(shí)別系統(tǒng)本身不會(huì)占據(jù)過(guò)多空間，且與各類電腦設(shè)備的匹配度較高，對(duì)應(yīng)的操控方式也極為簡(jiǎn)便。

2、可持續(xù)運(yùn)行的時(shí)間長(zhǎng)

車牌識(shí)別系統(tǒng)一旦成功安裝到部位，將迅速切換到持續(xù)穩(wěn)定的運(yùn)行階段，只要設(shè)置好具體區(qū)間，車牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)清晰明確的記錄下每一個(gè)車牌號(hào)碼。如果把這部分工作交由專人負(fù)責(zé)處理，很難始終保持如此穩(wěn)定又的速率，更不用說(shuō)全天候執(zhí)行指令了。

3、購(gòu)買完成能享受到無(wú)償維護(hù)服務(wù)

車牌識(shí)別系統(tǒng)購(gòu)買工作的告一段落并不意味著徹底結(jié)束，但凡是責(zé)任意識(shí)強(qiáng)烈的公司，都會(huì)立即承諾客戶能夠享受到的無(wú)償服務(wù)。例如在一年或兩年之內(nèi)，機(jī)構(gòu)維修人員會(huì)負(fù)責(zé)上門檢測(cè)車牌識(shí)別系統(tǒng)，之后只要支付少許費(fèi)用，就能繼續(xù)享受此服務(wù)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別車牌的原理是什么?車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)字的符識(shí)別是能夠?qū)崿F(xiàn)的關(guān)鍵因素，是對(duì)經(jīng)過(guò)車牌定位和車牌字符分割后的一個(gè)個(gè)車牌字符進(jìn)行識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)中的字符識(shí)別與其它的字符識(shí)別相比，有其自身的特點(diǎn)，主要由以下方面的不同：車牌識(shí)別系統(tǒng)中字符的字量少，包括漢字、英文字母、數(shù)字，并且字型統(tǒng)一，相對(duì)于普通的漢字識(shí)別難度相對(duì)較低。從系統(tǒng)的實(shí)用性角度來(lái)看，作為一個(gè)實(shí)時(shí)的系統(tǒng)，它要求有較高的識(shí)別速度，這就決定了字符識(shí)別算法計(jì)算要足夠快速;同時(shí)，它還要求有很高的識(shí)別率，并且減少錯(cuò)誤識(shí)別率。車牌識(shí)別系統(tǒng)基于特征統(tǒng)計(jì)匹配算法:于特征統(tǒng)計(jì)匹配算法主要原理是先提取輸入模式的車牌字符統(tǒng)計(jì)特征，再按照一定的規(guī)則與所確定的決策函數(shù)進(jìn)行分類判斷。字符的統(tǒng)計(jì)特征包括像素塊數(shù)、字符的輪廓數(shù)、輪廓的形狀等。車牌識(shí)別系統(tǒng)像素塊是指二值化圖像中上、下、左、右四個(gè)方向上相互連通的所有白素區(qū)域所組成的一個(gè)連通區(qū)域的像素塊，由此可知，漢字字符的像素塊大于1，英文字母和數(shù)字的像素塊數(shù)是1。漢字的識(shí)別是將字符點(diǎn)矩陣看作是一個(gè)整體，根據(jù)每個(gè)字符的筆畫特征點(diǎn)不同，將字符分解為橫、豎、撇、捺等一種或幾種的組合，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)從而獲得相應(yīng)的特征，接著再與字符庫(kù)中的特征集進(jìn)行匹配，獲取輸入字符的識(shí)別結(jié)果。車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際的應(yīng)用中，由于外部原因造成了字符常常會(huì)出現(xiàn)模糊、傾斜等情況，導(dǎo)致了部分字符無(wú)法正確識(shí)別。