機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

全自動(dòng)CCD光學(xué)檢測(cè)分選機(jī)適用范圍：

CCD視覺(jué)檢測(cè)，替代人工檢測(cè);效率更高，更精準(zhǔn)穩(wěn)定，工廠自動(dòng)化檢測(cè)之選。主要檢測(cè)項(xiàng)目有尺寸檢測(cè)，缺陷檢測(cè)等等。電子行業(yè)：半導(dǎo)體元件表面缺陷特征監(jiān)測(cè)、字符印刷殘缺檢測(cè)、芯片引腳封裝完整檢測(cè)、元件破損檢測(cè)、端子引腳尺寸檢測(cè)、編帶機(jī)元件極性識(shí)別、鍵盤字符檢測(cè)等； 制造行業(yè)：零件外形檢測(cè)、表面劃痕檢測(cè)、漏加工檢測(cè)、表面毛刺檢測(cè)等； 印刷行業(yè)：印刷質(zhì)量檢測(cè)、印刷字符檢測(cè)、條碼識(shí)別、色差檢測(cè)等； 汽車電子：面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、字符檢測(cè)、SPI檢測(cè)系統(tǒng)、色差檢測(cè)等；  藥行業(yè)：封裝缺陷監(jiān)測(cè)、藥品封裝缺漏檢測(cè)，膠丸封裝質(zhì)量檢測(cè)等； 食品行業(yè): 外觀封裝檢測(cè)、食品封裝缺漏檢測(cè)、外觀和內(nèi)部質(zhì)量檢測(cè)、顏色質(zhì)量檢測(cè)、食品包裝定位等； 五金行業(yè)：微小金屬正反面判別、零件表面檢測(cè)、零件尺寸檢測(cè)等

LED數(shù)碼管檢測(cè)

開發(fā)背景                                                                                          

       傳統(tǒng)的led生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量控制主要依靠經(jīng)過(guò)訓(xùn)練過(guò)的技師通過(guò)目視來(lái)實(shí)現(xiàn)，由于人眼的主觀性，很難對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行更明確、穩(wěn)定地控制。與人眼相比，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有高速度、準(zhǔn)確性、可重復(fù)性、長(zhǎng)期工作的穩(wěn)定性。因此將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在led的光學(xué)檢測(cè)上可在很大程度上提高產(chǎn)品質(zhì)量控制的精度及速度。

系統(tǒng)原理                                                                                          

      本系統(tǒng)可以自動(dòng)測(cè)量每段的相對(duì)亮度，判斷每段之間的相對(duì)亮度差值(指亮度不均勻比率、泄光率是否在合理范圍內(nèi)。同樣方法也適用點(diǎn)陣產(chǎn)品中每個(gè)點(diǎn)。

如何檢測(cè)工件邊緣的毛疵？

巴博斯自動(dòng)化設(shè)計(jì)研發(fā)的外觀視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備有的視覺(jué)系統(tǒng)有一個(gè)趨勢(shì)邊緣缺陷檢測(cè)的工具，是很適合毛刺缺陷檢測(cè)的檢測(cè)工具。該工具可從工件邊緣抽取輪廓，將與房該輪廓線差別比較大的部分識(shí)別為毛刺或者缸陷。以不超過(guò)5000點(diǎn)的邊緣信息為基準(zhǔn)，不僅支持圓或直線檢測(cè)，還支持橢圓或自由曲線構(gòu)成的復(fù)雜形狀輪廓的檢測(cè)。這是一種智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！