濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。發(fā)展歷史人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；它用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

智慧小區(qū)人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)作用：

　　1、人臉：進(jìn)入和離開(kāi)社區(qū)的人，以確定是否有“高風(fēng)險(xiǎn)”的人。

　　2、訪客登記：系統(tǒng)支持訪客登記管理功能，如訪客預(yù)約和訪客點(diǎn)評(píng)。注冊(cè)信息包括姓名、性別、碼、身份號(hào)碼、預(yù)期持續(xù)時(shí)間、單位、訪問(wèn)原因等。支持電腦客戶端，手機(jī)微信小程序登錄，簡(jiǎn)單易用。

　　3、識(shí)別車(chē)輛：從多個(gè)角度識(shí)別車(chē)輛，分析它們是否是“車(chē)輛”，并能夠及時(shí)做出反應(yīng)。

　　4、多目標(biāo)識(shí)別：識(shí)別區(qū)域內(nèi)的人員和車(chē)輛，及時(shí)掌握目標(biāo)區(qū)域內(nèi)人員和車(chē)輛的流向。

　　5、智能預(yù)警：基于平臺(tái)的人臉識(shí)別功能可以有效地預(yù)警和預(yù)防已識(shí)別的危險(xiǎn)因素，如黑名單人員、車(chē)輛、群體事件、尾隨事件等。

　關(guān)于人臉識(shí)別設(shè)備技術(shù)的一些內(nèi)容

　　1、面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

　　2、參考模板法，首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;

　　3、人臉規(guī)則法，由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;

　　4、樣品學(xué)習(xí)法，這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;

　　5、膚色模型法，這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，人臉識(shí)別設(shè)備。

　　6、特征子臉?lè)ǎ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。