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發(fā)布時(shí)間:2020-09-15 05:04  
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車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的核心設(shè)備
監(jiān)控?cái)z像機(jī),這里的監(jiān)控?cái)z像機(jī)和停車場(chǎng)一般的圖像對(duì)比攝像機(jī)功能有很大的區(qū)別,是停車場(chǎng)專用的車牌識(shí)別攝像機(jī),采用高速DSP嵌入式智能硬件,內(nèi)嵌識(shí)別軟件,完成視頻采集、圖像預(yù)處理、車牌檢測(cè)、車牌切分、字符識(shí)別、跟蹤對(duì)比、圖像壓縮、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葟?fù)雜的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),系統(tǒng)識(shí)別速度快,可靠性高,設(shè)備可對(duì)輸入的兩路視頻分別進(jìn)行車牌識(shí)別,根據(jù)不同的工程應(yīng)用場(chǎng)景,兩路視頻可自1選為車頭或者車尾模式識(shí)別,相互不受影響。刷1卡停車場(chǎng)系統(tǒng)會(huì)存在卡片被人故意損壞、丟棄、換卡等漏洞,這些漏洞減少了小區(qū)停車場(chǎng)的收益,同時(shí)也無法保障車輛的安全。

車牌識(shí)別系統(tǒng)體系的功能:
1、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ),當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失,同時(shí)便于事后人工排查;
2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù),被識(shí)別的車牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬的車牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警,如果車牌照號(hào)碼沒有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)“zui佳”的比對(duì)結(jié)果;
3、好的智能車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的模式
地感線圈識(shí)別模式。地感線圈觸發(fā),一般情況下,在停車場(chǎng)道閘前10米左右的位置,會(huì)設(shè)有減速帶,車輛通過減速帶減速,為識(shí)別車牌留出時(shí)間,車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域,觸發(fā)地感線圈,自動(dòng)指揮相機(jī)進(jìn)行抓拍,通過自字符檢測(cè),識(shí)別出車牌,道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于觸發(fā)率高、不易漏車,而且性能實(shí)用穩(wěn)定,針對(duì)無牌車能夠輸出圖像記錄。幾乎每家都宣稱擁有高辨識(shí)率,但為了避免事后因?yàn)殡p方對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知有差異,而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托,用戶在采購(gòu)車牌辨識(shí)系統(tǒng)時(shí),不妨要求實(shí)地測(cè)試,而且測(cè)試時(shí)間zui好超過兩個(gè)禮拜,比較能判斷辨識(shí)結(jié)果是否“言過其實(shí)”。缺點(diǎn)是需要施工安裝地感,工程量大。

當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識(shí)別,保存車輛信息和進(jìn)入時(shí)間,并語音播報(bào)空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出該車的車牌號(hào)碼和保存車輛離 的時(shí)間,并在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找該車的進(jìn)入時(shí)間,計(jì)算出該車的停車費(fèi)周,車主交完費(fèi)用后,收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)放行。車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上,通過對(duì)車輛圖像的采集,采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),在圖像中找到車牌的位置,提取出組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像,再識(shí)別出車牌中的文字、字母和數(shù)字,后給出車牌的真實(shí)號(hào)碼。如果從左右2邊來車,不能在識(shí)別區(qū)域內(nèi)車輛擺正,則加裝一個(gè)輔助相機(jī),這樣無論車輛從那邊來,只要車頭對(duì)著相機(jī)就可以抓拍。車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ),其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。

