易云智動認為，當下各企業(yè)不僅僅要將網絡營銷推廣放在戰(zhàn)略層面高度重視，依托專業(yè)服務商，學會結合網絡端口的大數據，加深對行業(yè)的分析與理解，從市場細分、目標市場、產品或服務的定位上不斷審視：咱們企業(yè)的產品和服務，是否真的能保持差異性以及解決用戶痛點，不斷根據市場動態(tài)變化進行產品或服務的迭代升級，然后通過網絡營銷全案服務商對產品或服務進行系統(tǒng)的策劃包裝、內容呈現(xiàn)，網絡推廣才可以事半功倍，企業(yè)的整體發(fā)展也會更加具有生命力和持久性。當然如果推廣只是為了在PPT上留下一個好看并沒有鳥用的數字，只是為了讓有錢的老板高興，這條可忽視。

微信營銷推廣：1、粉絲營銷，根據客戶的業(yè)務性質，通過粉絲關鍵找到目標群體，進行粉絲的營銷推廣，針對性較強，用戶轉化率較高；2、公眾號，根據行業(yè)不同選擇適合自身的目標群體進行精準的網絡宣傳推廣，讓自身的產呂服務能更好的在企業(yè)中傳播。3、朋友圈，根據客戶的需求，對朋友圈粉絲的區(qū)域、性別等等精準營銷推廣服務，信息到達及時，用戶閱讀率高。APP推廣初期，不要想著一步登天，設計出一夜之間火爆全國的活動。

信息流廣告

　　即騰訊廣點通、今日頭條廣告平臺、新浪粉絲通以及搜狐等其他的廣告平臺，一般而言信息流廣告更好用于招商加盟類的廣告，用于app獲取用戶成本相對而言會比較高。它的投放指標分別為：互動率、千次曝光成本、單次點擊成本、轉化率、單個激用戶的獲取成本、用戶留存率，投放的技巧，主要是可以策劃多個推廣點，通過前期策劃大量的推廣idea，快速測試效果;其次，找到目標用戶精準投放;還有，要注重優(yōu)化落地頁，提高點擊率。沒有能刺激到目標受眾的痛點或癢點的內容，就很難獲得用戶的青睞。

幾個常見的數據分析誤區(qū)：

轉發(fā)閱讀數等于宣傳效果好 別再信轉發(fā)評論閱讀數了，假如，A內容轉發(fā)2000，帶來了20個流量，0轉化。而B內容轉發(fā)20，帶來了200個流量，50個轉化。宣傳的目的是后的轉化效果，而不是看起來好看。要以終轉化情況來判斷效果。把數據分析等同于大數據 用行業(yè)數據給自己的具體業(yè)務做依據其實并沒有什么鳥用，和你的具體業(yè)務相關的數據才有意義。在網上，可設計訂購單，讓客戶選擇印出訂購單，填妥寄回或直接在線上送回，為客戶提供更快速、更直接的購買渠道。投放維度不以數據做依據 像微博粉絲通、競價廣告等，都能選擇地域和興趣維度等，不能腦補選擇，而應該以數據作為依據。沒頭蒼蠅一樣選擇推廣渠道 什么推廣渠道都做過，都效果不理想，因為根本不知道每一個具體的工作，到底是帶來了盈利還是看不見的虧損，因為沒有有效數據反饋。產品調整靠腦補，不看用戶行為 數據會告訴你用戶在你的網站上是怎樣流動的，調整產品和優(yōu)化流程才有依據。

總之：數據思維不等于看數字，解讀出對你業(yè)務的指導數據才有效有用，關注和自己具體有關的數據 ，數據分析工作目標應該是后的轉化率。要建立自己業(yè)務的數據監(jiān)測和收集方式，比較常用的有GA，真實的數據能指導產品和營銷的調整與優(yōu)化，還能挖掘不斷的新的機會。由于有前期的鋪貨，經過促銷宣傳拉動后，消費者能在終端立即購買到此類產品，進而形成銷售拉動。