車牌作為車輛身份的標識，具有性。停車場中采用車牌識別技術，車牌識別系統(tǒng)能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取信息進行處理的技術，作為現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等 技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車車牌號碼，從而完成識別過程。

智能停車場管理系統(tǒng)依靠車牌識別技術的應用，實現(xiàn)了很多智能化的功能。從車輛進入識別區(qū)開始，系統(tǒng)利用車牌識別攝像機采集車牌號，因為車牌號是車輛身份，所以以此作為車輛的身份標記不過。期間車牌識別系統(tǒng)會利用車位引導子系統(tǒng)確認停車路線，并向車主提供車位號，這些數(shù)據(jù)的變化，會通過車場內(nèi)的顯示屏顯示。重而引導車主在復雜的車場內(nèi)快速停車。這些原先需要依靠人力的過程，已經(jīng)不再需要人工管理。整過過程由系統(tǒng)自動完成。

車牌識別，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色，甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份”，并與相應車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來，終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

車牌大角度問題

      車牌識別系統(tǒng)在停車場大角度下難以抓拍到常規(guī)比例下的矩形車牌，大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點，所以對于大角度的停車場出入口通常采用雙方向雙攝像機進行抓拍，兩臺攝像機各自安裝在出現(xiàn)大角度問題的出口或者入口處，當有車輛行駛過來觸發(fā)地感線圈時，兩臺攝像機分別從兩個不同角度分別進行抓拍，兩個攝像機會分別向云平臺上報車牌信息，包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖片、車牌特寫圖片等，平臺根據(jù)分值高的車牌信息為終的處理結果。