人證識別一體機(jī)的功能特點(diǎn)

1.先進(jìn)性：采用先進(jìn)的深度網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)學(xué)習(xí)算法，識別精度高，驗(yàn)證速度快；

2.僅有性：保證識別者必是持有身份證本人；

3.安全性：基于人臉生物特征識別，無法被替代，杜絕作假操作；

4.直觀性：非接觸式識別，并有語音播報(bào)，人性化觸摸屏，界面簡潔時(shí)尚；

5.適應(yīng)性：室內(nèi)外24小時(shí)都可正?？焖僮R別，能夠克服戴眼鏡、首飾、姿勢與表情變化等因素影響，環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)；

6.多樣性：支持身份證 人臉、身份證 指紋、身份證 指紋 人臉等多種認(rèn)證模式，使用廣泛；

7.擴(kuò)展性：提供Wifi、USB、藍(lán)牙等通訊方式，支持脫機(jī)或組網(wǎng)應(yīng)用，使用靈活。

人證核驗(yàn)一體機(jī)的科研進(jìn)展

截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行識別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識別移動(dòng)支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需"刷臉卡"。

人證核驗(yàn)一體機(jī)用戶配合度

現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生較大變化，系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等，對機(jī)器識別人臉都有影響。

人臉識別一體機(jī)組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。