人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、、聲音（語音）、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、識(shí)別、語音識(shí)別（用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù)）、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。  

門禁系統(tǒng)

   門禁管理系統(tǒng)是以人臉識(shí)別為開門工具，配合計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)房間分類、出入紀(jì)錄、時(shí)間統(tǒng)計(jì)、防盜報(bào)警等安全管理。

   門禁管理范圍：所有需要控制人員進(jìn)出的場(chǎng)所，包括辦公樓、機(jī)房、財(cái)務(wù)室、資料室等等，不同的地方可以采用不同的門禁設(shè)備，實(shí)現(xiàn)上可以采用相同的控制軟件。

   辦公室門禁將所有單元大門進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化連接，并且通過一定數(shù)量的門禁控制器將所有門識(shí)別終端進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集驗(yàn)證接口，制定相應(yīng)的門禁規(guī)則、完成系統(tǒng)的黑白名單，實(shí)現(xiàn)辦門禁系統(tǒng)的智能網(wǎng)絡(luò)化的統(tǒng)一管理。

   停車場(chǎng)管理以人臉識(shí)別權(quán)限替代原有卡權(quán)限，完成停車場(chǎng)改造或新建停車管理系統(tǒng)，系統(tǒng)設(shè)定有效識(shí)別距離為1.5米，進(jìn)出停車場(chǎng)時(shí)，打開車窗扭頭對(duì)向攝像頭，即可識(shí)別權(quán)限通過，安全性及操作方便性遠(yuǎn)高于持卡停車。

   訪客管理系統(tǒng)安裝在機(jī)關(guān)大門保安室，可以對(duì)臨時(shí)進(jìn)出人員數(shù)據(jù)跟蹤管理。也可以授權(quán)訪客進(jìn)出某辦公室；控制外來車輛進(jìn)出等；系統(tǒng)通過查詢和統(tǒng)計(jì)規(guī)定時(shí)間內(nèi)在采集點(diǎn)的讀卡記錄，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理，生成進(jìn)出報(bào)表，實(shí)現(xiàn)安防管理。

（5）食堂用餐系統(tǒng)

   根據(jù)機(jī)關(guān)食堂多為統(tǒng)一配餐的特點(diǎn)，人臉識(shí)別用餐系統(tǒng)設(shè)計(jì)為計(jì)次餐飲，全部采用實(shí)時(shí)消費(fèi)方式，可充分利用的硬件資源，在原有網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)接入人臉識(shí)別收費(fèi)終端，用餐時(shí)只要微笑面對(duì)終端，機(jī)器根據(jù)內(nèi)部權(quán)限即可判定該用餐者是否為有權(quán)限用戶，發(fā)出警示，綠燈表示通過，紅燈表示無權(quán)限；上位機(jī)軟件根據(jù)消費(fèi)次數(shù)完成員工的用餐報(bào)表。

一、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景：

適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫字樓、學(xué)校、商場(chǎng)、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門禁的場(chǎng)所。

二、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)產(chǎn)品特性：

支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光；

支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；

支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬人庫，（a）云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識(shí)別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、100萬條識(shí)別記錄（含近1萬張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片）；

人臉庫為3000時(shí)，誤識(shí)率萬分之三的條件下，1：N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%；

識(shí)別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右（b）人臉特征提取耗時(shí)200ms左右（c）人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms（1000人庫，多次識(shí)別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識(shí)別取平均值）；

支持陌生人檢測(cè)，陌生人等級(jí)可配置；

支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存；

支持HTTP方式的接口對(duì)接；

支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；

支持屏幕顯示內(nèi)容配置；

支持識(shí)別距離配置。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。