隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測設備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設備在各大行業(yè)中的應用。


在當今這個時代，計算機視覺領域呈現(xiàn)出很多新的趨勢，其中顯著的一個，就是應用的性增長。除了手機、個人電腦和工業(yè)檢測之外，計算機視覺技術在智能安防、機器人、自動駕駛、智慧醫(yī)、無人機、增強現(xiàn)實（AR）等領域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應用方式。計算機視覺迎來了一個應用性增長的時代，目前的應用如下圖所示，主要以運動控制為主。隨著各個領域技術不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能專家Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，在應用到各種不同的圖像識別任務時都取得了不錯效果，被認為是通用圖像識別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡“DistBelief”通過對數(shù)百萬份YouTube 視頻的學習自行掌握了貓的關鍵特征，這是機器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術以及人工智能技術的重視程度。


易拉罐空罐視覺檢測系統(tǒng)，可在保證生產(chǎn)線不停機持續(xù)運行的情況下，高速檢測產(chǎn)品外觀質量缺陷，及時發(fā)現(xiàn)并剔除不良品，而且可將檢測圖像實時顯示，不良品圖像自動保存，還可進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。該系列檢測設備目前已在啤酒廠、飲料廠、易拉罐廠的灌裝生產(chǎn)線上得到成功應用，檢測效果良好。若客戶還有特殊要求，也可進行設備的非標定制。

視覺檢測