視覺檢測設(shè)備就是通過計算法和圖像處理的技術(shù)，模仿人檢測產(chǎn)品的辦法去檢測產(chǎn)品的外觀不良，人工檢測產(chǎn)品是需要抓住步驟來進行，通過人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦，判斷這個產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺檢測和人工檢測的原理是差不多的，但是自動化視覺檢測設(shè)備不論是精度、效率、性能等，都是比人工檢測要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對視覺檢測設(shè)備了解的不是很清楚，很疑惑，為什么視覺檢測設(shè)備會給企業(yè)帶來更高的效率，下面，我們一起來了解一下：

   ：機器視覺代替人工，機器視覺全程都是自動化操作，一臺機器可以代替三到四個人工。

   第二：視覺檢測設(shè)備的速度可達300-1200/分鐘，精度可達0.001mm，準確率高達99.9%，這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三：自動化檢測設(shè)備可以不間斷的二十四小時運作。

   第四：檢測速度，效果穩(wěn)定。

在現(xiàn)代包裝工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。通常這種帶有高度重復(fù)性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“”)。

為實現(xiàn)圖像處理技術(shù)在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應(yīng)用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態(tài)學操作實現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現(xiàn)其余算法,并在其中調(diào)用MATLAB腳本節(jié)點;使用多線程技術(shù)實現(xiàn)的檢測算法。經(jīng)實驗,系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內(nèi),能夠滿足在線實時檢測需求。



利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預(yù)處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預(yù)處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。