為什么工廠需要視覺檢測

      產(chǎn)品質(zhì)量一直是工業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)直接關(guān)系到產(chǎn)品在市場上的銷售份額，為保證公司的競爭力產(chǎn)品的質(zhì)量和檢測速度不斷的提高。CCD視覺檢測，上川智能產(chǎn)品運(yùn)行穩(wěn)定，操作簡單，歡迎來咨詢了解。因此產(chǎn)品的目視檢測過程是產(chǎn)品能否提高生產(chǎn)率的至關(guān)重要的一部分。然而現(xiàn)今的大部分制造商仍采用人工的方法去檢測和控制產(chǎn)品的質(zhì)量，這是一個(gè)耗時(shí)耗工的環(huán)節(jié)。工人的不斷重復(fù)檢測容易使人疲勞和厭倦導(dǎo)致產(chǎn)品檢測出現(xiàn)問題。

視覺檢測在金屬管道中的應(yīng)用

      為了拓寬檢驗(yàn)產(chǎn)品的種類，上川公司針對金屬管器件的表面缺陷檢測進(jìn)行研究。

      目前我們以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。根據(jù)生產(chǎn)線的實(shí)際檢測要求,提出了檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案。針對金屬管器件圖像特點(diǎn),設(shè)計(jì)了簡單有效的圖像處理算法。首先,提出了基于顏色統(tǒng)計(jì)特性的目標(biāo)分割算法,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割。然后,提出的實(shí)時(shí)光照校正算法,克服了光照影響,實(shí)現(xiàn)固定閾值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域,并采用面積指標(biāo)對缺陷進(jìn)行有效判定。從目前樣機(jī)的試用看，結(jié)果另人滿意。

視覺檢測代替人工檢測的好處

   由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，即便是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品，也會受到主觀性方面的影響，精度無法得到保證，而且不同的檢測人員的標(biāo)準(zhǔn)也會存在有差異；在性上視覺檢測設(shè)備有明顯的優(yōu)點(diǎn)，只要參數(shù)設(shè)置沒有差異，相同配置的多臺機(jī)器均能保持相同精度。CCD機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)商最終要的核心問題就是工業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)選型，首先考慮的是功能上的適用性，要求有3個(gè)1394接口，多路的數(shù)字I/O及多個(gè)串口。?

人工檢測難免出現(xiàn)疲勞，同時(shí)有一個(gè)致命的缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結(jié)果會隨檢測人員心情的好壞產(chǎn)生變化；而機(jī)器的檢測的結(jié)果自然更加客觀可靠。?