利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識(shí)的閾值選擇算法對(duì)IC圖象進(jìn)行預(yù)處理，具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測(cè)過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計(jì)算了檢測(cè)系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測(cè)精度高，實(shí)時(shí)性好，滿足在線檢測(cè)的要求。利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識(shí)的閾值選擇算法對(duì)IC圖象進(jìn)行預(yù)處理，具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測(cè)過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計(jì)算了檢測(cè)系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測(cè)精度高，實(shí)時(shí)性好，滿足在線檢測(cè)的要求。

機(jī)器視覺檢測(cè)在制藥行業(yè)中的應(yīng)用

制藥業(yè)必須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產(chǎn)過程中或結(jié)束之后對(duì)藥品進(jìn)行100%檢測(cè)，以確保高質(zhì)量產(chǎn)品并符合相關(guān)法規(guī)。德國Basler工業(yè)數(shù)字相機(jī)有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優(yōu)點(diǎn)能夠滿足制藥工業(yè)的各種要求，而基于工業(yè)數(shù)字相機(jī)的視覺檢測(cè)系統(tǒng)可以進(jìn)行多項(xiàng)應(yīng)用，包括：

生產(chǎn)流程控制：如藥粒泡罩檢測(cè)，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損；

機(jī)器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動(dòng)接收并解釋真實(shí)場(chǎng)景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程，機(jī)器視覺技術(shù)大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多，今天我們就來聊一聊機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)究竟有哪些方面。雖然人類視覺擅長于對(duì)復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景進(jìn)行定性解釋，但機(jī)器視覺則憑借速度、精度和可重復(fù)性等優(yōu)勢(shì)，擅長于對(duì)結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景進(jìn)行定量測(cè)量，舉例來說，在生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠?qū)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件進(jìn)行檢測(cè)。