除了固定性因素外,還存在水質檢驗過程中的不固定因素造成的數據

除了固定性因素外，還存在水質檢驗過程中的不固定因素造成的數據誤差，如溶液濃度，因溶液濃度會隨著外部環(huán)境的變化而產生不同的測量結果，使得檢驗人員難以準確把握溶液的濃度值。針對上述情況，目前采用的主要方法就是在密封的環(huán)境下，進行溶液濃度的測量，從而保障水質測量結果的可靠性、有效性。水質檢驗工作主要是由工作人員進行操作，所以存在人為因素導致水質檢驗的誤差，也被叫做過失誤差。

檢測環(huán)境水質時需要反復驗證某處檢測點

在檢測環(huán)境水質時，由于在具體的檢測中，采樣過程可采用不同的方式，所以會導致檢測數據可能存在相應的不同。想要避免此種現象出現，就需要應用數據反復驗證法，從而大程度的保證水質檢測數據的合理、精準。即在采樣和分析環(huán)境水質時，需要反復驗證某處檢測點，這樣才能夠科學的分析出這個區(qū)域中的樣本，此種反復嚴重法能夠保證檢測的數據更為精準，進而提升了整個水質檢測的質量。

無效數據處理消除法,事實上完全是一個優(yōu)勝劣汰的過程

無效數據處理消除法，事實上完全是一個優(yōu)勝劣汰的過程，在進行處理時，需要將取得的大量的數據進行逐一的取舍，因為水質始終在持續(xù)發(fā)生著變化，所以，對獲得的數據需要充分保證其真實性，則就要和陳舊數據作對比進而實施取舍操作，并對數據價值進行考慮，通過幾次試驗后，終得到精準的數據結果，終確保了結果的精準度。該處理方法需要將獲取的檢測數據進行分類處理，并分析獲得數據的準確性和真實性的結果，這樣，可以確保數據的可靠性和真實性，接著要分類管理數據，通過數據將不同。