濟南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻?？偨Y(jié)：攝像機自身參數(shù)，攝像機護罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導(dǎo)致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動手解決。

問題現(xiàn)象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機的焦距，聚焦位置都沒有發(fā)生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經(jīng)落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動光圈的攝像機上。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角，由文獻得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分，而對其他方向的高頻成分影響較小。

解決方法：將攝像機設(shè)置為手動（電子）光圈后，再調(diào)整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復(fù)原為“自動光圈”模式。

問題現(xiàn)象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時沒有完全水平，導(dǎo)致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對于槍機加外接鏡頭的，可以通過重現(xiàn)聚焦，適當(dāng)改善，將模糊的部分分攤到兩邊，或者將模糊的部分調(diào)整到相對不明顯的角度，如顏色單一的平面。

在視頻偵1查過程中，對監(jiān)控視頻進行調(diào)取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)，但是有時候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來處理，下面就由神博來簡單講一講吧。

  隨著信息化和計算機圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們安全意識的提高，實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風(fēng)、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果。在這些條件的影響下，圖像會出現(xiàn)退化、模糊不清，進而導(dǎo)致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常應(yīng)用。目前，市場上主流的視頻圖像處理技術(shù)包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術(shù)，寬動態(tài)處理，超分辨率處理。因此，模糊圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域就有了很重要的意義。

圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

算法實現(xiàn)：

（1）頻域法

1)     對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換；

2)     對傅里葉變換值的動態(tài)范圍進行壓縮；

3)     對壓縮后的結(jié)果進行循環(huán)移位，使其低頻成分居中；

4)     用canny算子對壓縮居中后的頻譜圖像進行邊緣檢測使其二值化；

5)     將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換；

6)     找出radon變換后的矩陣中的大值，求出其對應(yīng)的列數(shù) n；

7)     通過公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  = tan(n ? 90°) × M/N 求出運動模糊方向。

圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術(shù)

模糊圖像處理技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的核心，根據(jù)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)本身的復(fù)雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。常規(guī)處理包括圖像增強、圖像濾波、正交變換、形態(tài)學(xué)操作、幾何變換、圖像運算、圖像特征和圖像轉(zhuǎn)換等；例如，當(dāng)信道變窄時，我們可以根據(jù)信道帶寬信息對輸入視頻進行一定程度的平滑濾波，減少細節(jié)，甚至進行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復(fù)/增強、低照度處理和雨霧圖像增強等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復(fù)原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規(guī)處理技術(shù)出現(xiàn)的時間早、方法成熟，簡單容易掌握，