產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計理念

產(chǎn)品是指能夠提供給市場，被人們使用和消費，并能滿足人們某種需求的任何東西，包括有形的物品、無形的服務(wù)、組織、觀念或它們的組合。產(chǎn)品一般可以分為三個層次，即核心產(chǎn)品、形式產(chǎn)品、延伸產(chǎn)品。核心產(chǎn)品是指整體產(chǎn)品提供給購買者的直接利益和效用；形式產(chǎn)品是指產(chǎn)品在市場上出現(xiàn)的物質(zhì)實體外形，包括產(chǎn)品的品質(zhì)、特征、造型、商標(biāo)和包裝等；延伸產(chǎn)品是指整體產(chǎn)品提供給顧客的一系列附加利益，包括運送、安裝、維修、保證等在消費領(lǐng)域給予消費者的好處。

人工智能設(shè)計

互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者近幾年熟悉的詞匯莫過于智能、算法、AI。隨著海量數(shù)據(jù)存儲及計算能力的發(fā)展，人工智能AI已成為一種底層能力，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計算、自然語言處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本系列將圍繞人工智能AI基礎(chǔ)能力與設(shè)計領(lǐng)域智能化展開，如果你是設(shè)計師或產(chǎn)品經(jīng)理，你可以了解到入門AI的基礎(chǔ)知識、人工智能是如何影響設(shè)計與交互，把握智能設(shè)計的「可」與「不可」；如果你是算法或技術(shù)同學(xué)，本系列不會涉及前沿算法的分享，但你也可以了解到在設(shè)計領(lǐng)域我們對于智能化的一些思考。

人工智能設(shè)計場景

在場景應(yīng)用上，算法必定是基于某個業(yè)務(wù)場景痛點，為了解決某一類業(yè)務(wù)問題抽象，脫離了業(yè)務(wù)場景算法便失去了意義。在解決業(yè)務(wù)問題的同時，需要保證方案的準(zhǔn)確以及完整，這也是算法同學(xué)通常在交付算法模型時會使用的兩大評測指標(biāo)：準(zhǔn)確率與召回率（查全率）。簡單來說，準(zhǔn)確率衡量的是算法模型去預(yù)測某個對象或事件時多大比例是預(yù)測準(zhǔn)確；而召回率評判的是算法模型在待預(yù)測對象或事件堆中能預(yù)測出的比例。準(zhǔn)確優(yōu)先就是更準(zhǔn)，召回優(yōu)先就更全，任何算法沒辦法同時做到既準(zhǔn)確又完整，只能是基于業(yè)務(wù)場景和優(yōu)先級兩利相權(quán)取其重，但在大多數(shù)的電商推薦場景下更加關(guān)注準(zhǔn)確性。