斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

因此，需要使用中間件來有效地分割數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，并確定合適的流量優(yōu)先級，以便將數(shù)據(jù)正確有效地路由到合適的存儲庫和分析引擎。數(shù)據(jù)收集得越多，挑戰(zhàn)越大。它要求一個綜合的數(shù)據(jù)策略，不僅包括各種數(shù)據(jù)源，而且還包括引入數(shù)據(jù)的途徑和收集數(shù)據(jù)的方法。

資料保密

人們對物聯(lián)網(wǎng)i監(jiān)測和訪問個人數(shù)據(jù)的能力感到非常緊張。值得慶幸的是，大部分物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是以匿名、安全的方式收集和傳輸?shù)?。這些數(shù)據(jù)將被解讀、分類、分析，并與其他數(shù)據(jù)整合，作為跟蹤過程的一部分。相對于電子商務(wù)網(wǎng)站收集的個人數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組合主要是用來提供總體情況，追i蹤趨勢和變化。另外，隱私設(shè)計(jì)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的一個固有功能，可以減輕隱私問題。

資料應(yīng)用

等待服務(wù)器或云計(jì)算平臺對數(shù)據(jù)做出結(jié)論之后，這些結(jié)論數(shù)據(jù)就會被下傳到各個終端應(yīng)用設(shè)備上，它們根據(jù)這些數(shù)據(jù)，自動地執(zhí)行相應(yīng)的指令和操作。zui后在更快的速度下，智能地、自動地滿足人們的需要，實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。使人們真正享受科技發(fā)展所帶來的生活變化。

上面介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在應(yīng)用過程中，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸處理、應(yīng)用反饋、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)四個階段。希望大家在閱讀后，能對物聯(lián)網(wǎng)有更全i面的認(rèn)識和認(rèn)識。由于技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢正逐步被挖掘出來，應(yīng)用場景將會越來越廣泛，而且每個人都將越來越離不開它。

由于物聯(lián)網(wǎng)仍然是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，因此我們很可能會看到這種模式的發(fā)展，甚至在精化級別，在精化級別上，已經(jīng)授權(quán)為特定用途使用特定數(shù)據(jù)。所以，要克服文化顧慮，宣傳物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的益處，例如，在智能建筑中，物聯(lián)網(wǎng)如何對能源使用等因素產(chǎn)生積極影響，而不僅僅是降低成本，還包括減少環(huán)境影響和增加后續(xù)收益。

在如何共享數(shù)據(jù)方面，目前還缺乏一個法律框架，這是業(yè)界所期待的。與此同時， GDPR是圍繞數(shù)據(jù)共享和處理的唯i一通用機(jī)制，但是需要進(jìn)行擴(kuò)展和本地化。(物聯(lián)之家網(wǎng))我們目前正處于數(shù)據(jù)共享的早期采用階段，各組織正在尋zui佳做法和咨詢意見，以便借鑒其他人為確定zui佳戰(zhàn)略而進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘和管理工作，同時嘗試創(chuàng)新辦法。

因?yàn)閿?shù)據(jù)是自動匯總和分析的，所以浪費(fèi)的數(shù)據(jù)更少。很多物聯(lián)網(wǎng)平臺利用機(jī)器學(xué)習(xí)收集各種相關(guān)數(shù)據(jù)，然后分類和分析數(shù)據(jù)集。舉例來說，測量高速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動水平的傳感器數(shù)據(jù)與設(shè)備已有的振動特性結(jié)合起來，可以幫助探測異常情況，并在出現(xiàn)嚴(yán)重問題前及時作出預(yù)測。有能力利用所有數(shù)據(jù)，將產(chǎn)生更多可操作的洞察力，從而獲得更大的投資回報(bào)。

實(shí)時收集和分析物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)。很多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺能夠同時實(shí)時收集和分析數(shù)據(jù)，因此洞察速度更快。舉例來說，在炎熱的夏天，建筑管理人員可以深入了解建筑物的現(xiàn)狀，以及立即采取什么措施來降低能耗。

特別建立的體系結(jié)構(gòu)使用設(shè)備、平臺、系統(tǒng)和解決方案，它們可以將數(shù)據(jù)價(jià)值zui大化地用于實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)用例。必須為 IoT專門設(shè)計(jì)存儲策略。試想一下，一個蜂窩塔樓，一個地下礦，或者一個風(fēng)車，其中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能很遙遠(yuǎn)，并且能夠承受溫度和濕度等惡劣環(huán)境條件。存儲器不能是事后想的；相反，系統(tǒng)架構(gòu)師需要盡早與存儲專i家合作，設(shè)計(jì)能夠滿足系統(tǒng)i獨(dú)特i需求的架構(gòu)。

互聯(lián)網(wǎng)新常態(tài)

存儲的重要性無疑會影響到家庭、企業(yè)環(huán)境和整個供應(yīng)鏈中的所有這些數(shù)據(jù)場景。它必須被看作是組織經(jīng)營策略的一部分。存儲器不僅支持人與機(jī)器之間的通訊，而且還可以與 AI、 IoT和5 G結(jié)合使用，讓企業(yè)快速獲取數(shù)據(jù)，從中獲得洞察力。隨著新常態(tài)下大流行后新業(yè)務(wù)模式的發(fā)展，在正確的時間和正確的地點(diǎn)訪問這類數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵。

概括物聯(lián)網(wǎng)中各種類型的數(shù)據(jù)和特征，或者抽象它們的通用性，目的在于更好地選擇不同的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以便快速有效地實(shí)施。在物聯(lián)網(wǎng)中，以數(shù)據(jù)為中心的解決方案和商業(yè)模式將成為主流的設(shè)計(jì)思想。

下面我們從數(shù)據(jù)如何采集，數(shù)據(jù)如何預(yù)處理，數(shù)據(jù)如何傳輸?shù)炔煌慕嵌葋矸治鑫锫?lián)網(wǎng)的各種技術(shù)應(yīng)用。

設(shè)計(jì)思想以數(shù)據(jù)流為核心

來自數(shù)據(jù)流的設(shè)計(jì)包括：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)匯聚，數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)持久，數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)校正，數(shù)據(jù)消耗等。

人們所創(chuàng)造的物質(zhì)世界有多大，我們就有測量的概念，但人們所創(chuàng)造的數(shù)字世界究竟有多大，相信這一概念并不十分明確。

多數(shù)人認(rèn)為，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者一定是由數(shù)字組成的，但事實(shí)并非如此，數(shù)據(jù)的范疇遠(yuǎn)大于數(shù)字，信息，現(xiàn)象，數(shù)據(jù)，狀態(tài)和知識都可以成為數(shù)據(jù)的一部分。

人所創(chuàng)造的物質(zhì)世界的一切都可以是數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的文字、圖片和視頻就是數(shù)據(jù)；工廠里的所有檔案、大小、記錄就是數(shù)據(jù)；大小、年代、手工藝品也是數(shù)據(jù)。地甚至宇宙存在的時空也可以是數(shù)據(jù)，小到一粒，大到一顆行星的軌道和生命周期。

海量數(shù)據(jù)的困境

對海量數(shù)據(jù)的分析能夠?qū)镜臉I(yè)務(wù)和經(jīng)營方式產(chǎn)生重要的影響。但圍繞這一目標(biāo)，下列問題也存在了很長時間：

大多數(shù)數(shù)據(jù)是孤立的，不能同其他類型的數(shù)據(jù)相分離，不能進(jìn)行宏觀的綜合分析。舉例來說，很難將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單地匯總，以便更深入地了解特定客戶行為對公司財(cái)務(wù)業(yè)績的影響。

難以快速處理大數(shù)據(jù)，以便讓洞察力發(fā)揮作用。大部分類型的數(shù)據(jù)的價(jià)值都是短暫的，今天的消費(fèi)者行為將會在明天和后天改變。企業(yè)需要能夠迅速提供行動指引的洞察力，才能實(shí)現(xiàn)效益zui大化，但是大多數(shù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能快速處理數(shù)據(jù)。