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發(fā)布時(shí)間:2020-12-25 09:02  
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人臉識(shí)別閘機(jī)讓管理更加科學(xué)方便,工人在沒(méi)有掃臉和證件的情況下,闖進(jìn)閘機(jī)通道,閘機(jī)會(huì)自動(dòng)語(yǔ)音報(bào)警,同時(shí)閘門(mén)不開(kāi)消防要求,當(dāng)工地里面出現(xiàn)緊急狀況需要及時(shí)疏散工人時(shí),管理者,只需要把通道閘斷電,閘機(jī),閘門(mén)自動(dòng)呈現(xiàn)常開(kāi)狀態(tài),疏散完畢在通上電,閘門(mén)又可正常使用,這完全符合我們國(guó)家的安防要求。 在工地里,使用動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別閘機(jī)時(shí),可為這些工地的人員實(shí)行動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別,進(jìn)出刷臉模式,既便于出入,有效的杜絕外出攜帶大型材料等,更能兼顧安全管理。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理及工作流程:
人臉檢測(cè):完成步圖像采集工作,接下來(lái)就進(jìn)入到圖像檢測(cè)階段。
在一張人臉圖像中,系統(tǒng)會(huì)準(zhǔn)確定位出人臉位置和大小,在挑選出有用的圖像信息,同時(shí)自動(dòng)剔除其他多余的圖像信息,來(lái)進(jìn)一步保證圖像采集的準(zhǔn)確性。
人臉特征提取:到這里就可以打開(kāi)攝像頭采集人臉圖像。這一步主要針對(duì)人臉圖像的一些具體特征提取,進(jìn)行搜集建庫(kù)。

人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)在人臉特征訪(fǎng)問(wèn)控制中是一個(gè)全新的概念,并通過(guò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與現(xiàn)有訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng)集成。
傳感器元件是完全非接觸式的,寬容度高且使用簡(jiǎn)單,使其成為人臉特征訪(fǎng)問(wèn)控制中讀寫(xiě)器等基于接觸技術(shù)的理想選擇。
人臉識(shí)別門(mén)禁讀卡器是一個(gè)面部識(shí)別系統(tǒng),所以一個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)是所有事件的圖像(被拒絕/允許等)都可以被存儲(chǔ)用于分析,如果懷疑是企圖破壞的話(huà)。用戶(hù)只需與系統(tǒng)交互即可在傳感器使用其訪(fǎng)問(wèn)控制令牌時(shí)簡(jiǎn)要查看,并在20mS左右進(jìn)行驗(yàn)證。
互聯(lián)網(wǎng) 智能識(shí)別的云停車(chē)平臺(tái)是新一代互聯(lián)網(wǎng)停車(chē)場(chǎng)服務(wù)模式的解決方案,云平臺(tái)接口開(kāi)放,可接入企業(yè)自身平臺(tái),實(shí)現(xiàn)自主經(jīng)營(yíng),無(wú)數(shù)據(jù)泄漏、資金有保障和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),該平臺(tái)具有微信支付、防盜鎖車(chē)、預(yù)定車(chē)位、尋車(chē)導(dǎo)航等功能。


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基于人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在條件有利時(shí)快速準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)個(gè)體。但是,如果被攝對(duì)象的臉部被遮住了,或者臉型不是朝前,或者光線(xiàn)不足,那么軟件就不太可靠。盡管如此,該技術(shù)正在迅速發(fā)展,而且還有一些新興的方法,如三維建模,可以克服目前的系統(tǒng)問(wèn)題。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的數(shù)據(jù),自1993年以來(lái),人臉識(shí)別系統(tǒng)誤報(bào)的發(fā)生率每?jī)赡晗陆狄话耄刂?011年底,僅為0.003%。
目前,很多人臉識(shí)別的發(fā)展都集中在智能手機(jī)的應(yīng)用上。智能手機(jī)人臉識(shí)別功能包括圖像標(biāo)記和其他社交網(wǎng)絡(luò)集成的目的以及個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)概念驗(yàn)證的應(yīng)用程序,可以拍攝一個(gè)人的照片,并在幾秒鐘內(nèi)反饋個(gè)人的姓名,出生日期。Facebook使用人臉識(shí)別軟件來(lái)幫助自動(dòng)化照片中的用戶(hù)標(biāo)記。以下是面部識(shí)別在Facebook中的工作方式:每次在照片中標(biāo)記個(gè)人時(shí),軟件應(yīng)用程序都會(huì)存儲(chǔ)有關(guān)該人臉部特征的信息。當(dāng)收集到足夠的數(shù)據(jù)以識(shí)別他們的身份時(shí),系統(tǒng)使用該信息來(lái)識(shí)別不同照片中的同一張臉,并隨后建議用那個(gè)人的名字來(lái)標(biāo)記這些照片。

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