它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。人臉識別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)不良活動。

人臉識別的應(yīng)用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。

 面對人臉識別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術(shù)理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。人臉識別系統(tǒng)還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。

  人臉識別的準確率大為提高，其應(yīng)用場景出現(xiàn)很高的增長。人臉識別的技術(shù)，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

 二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。  

 目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。 現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。