車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車一的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

汽車牌號(hào)碼是車輛的唯"身份"標(biāo)識(shí)，照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車"身份"的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。

采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色像，用彩圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色像能夠反映車輛應(yīng)用 及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

紅外光路線是指利用車牌反和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機(jī)采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見(jiàn)車牌，然后用黑白圖像處理方法識(shí)別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照?qǐng)D像。因紅外光是不可見(jiàn)光，它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時(shí)候，還是在一天中暗的時(shí)候。唯的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周圍的細(xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車牌照?qǐng)D像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴(yán)重依賴車牌光材料。

 車牌定位:盤算推算邊沿圖片的投影而積,追求峰谷點(diǎn),大意明確車牌位置,再盤算推算此連通域內(nèi)的寬高比,剔除不在域值界線內(nèi)的連通域.末了得到的便為車牌地區(qū).字符支解:使用投影勘測(cè)的字符定位支解步驟得到單個(gè)的字符.字符辨認(rèn):使用模板成婚的步驟與數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符實(shí)行成婚從而確當(dāng)山字符,得到末了的汽車執(zhí)照,包含英文字母和數(shù)字.

  汽車執(zhí)照自動(dòng)辨認(rèn)車牌辨認(rèn)一體機(jī)體系是在交通監(jiān)控的底子上引入了數(shù)字錄相技巧和盤算推算機(jī)消息拾掇技巧,采取優(yōu)xiu的圖片辦理,造型辨認(rèn)和人工智能技巧,衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)通信技巧.通過(guò)對(duì)圖片的搜羅和辦理,得到更多的消息,從而抵達(dá)更高的智能化水準(zhǔn).

  圖片辨認(rèn)是近年來(lái)成長(zhǎng)起來(lái)的一門學(xué)科,它以鉆研某些對(duì)象或過(guò)程(統(tǒng)稱圖片)的分類與捕述為首要正文.每個(gè)圖片辨認(rèn)體系首要包含3部門:①圖片消息獲得;②圖片消息加工和辦理、抽取特征;③判別或分類.基于衛(wèi)通信的執(zhí)照自動(dòng)辨認(rèn)監(jiān)控體系它也許自動(dòng),及時(shí)地勘測(cè)車輛通過(guò)和辨認(rèn)汽車執(zhí)照,從而監(jiān)控車輛的收錢,闖關(guān),久費(fèi)與各哪類作征象.

    車牌識(shí)別在動(dòng)態(tài)和靜態(tài)交通領(lǐng)域中的應(yīng)用,其性能的核心指標(biāo)是識(shí)別率,阻礙了車牌識(shí)別的廣泛應(yīng)用和深入應(yīng)用.高清技術(shù)已經(jīng)在中國(guó)多年,和更好的圖像質(zhì)量,有利于汽車牌照的識(shí)別率,這是車牌識(shí)別應(yīng)用的必然趨勢(shì).

　　有兩大類:高清攝像機(jī)結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件車牌識(shí)別.在前端采用高清攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)(超過(guò)100萬(wàn)像素),圖片上傳PC,對(duì)車牌識(shí)別軟件,完成車牌識(shí)別功能和輸出結(jié)果的電腦.

　　直接將車牌識(shí)別算法模塊植入前端高清攝像機(jī)中,攝像機(jī)直接輸出車牌識(shí)別的相關(guān)結(jié)果.這需要應(yīng)用到ARM或dsp等嵌入式技術(shù)中.

　　高清車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)要點(diǎn):如果它是一個(gè)高清晰度的攝像頭軟件識(shí)別方式,堅(jiān)持對(duì)車牌識(shí)別軟件可以支持網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)相關(guān)協(xié)議,一般的高清攝像機(jī)市場(chǎng)上采用的是ONVIF協(xié)議,但ONVIF協(xié)議也有很多版本,所以協(xié)議的兼容性,是一個(gè)測(cè)試集成車牌識(shí)別算法的關(guān)鍵指標(biāo).

　　如果它是一個(gè)集成的高清晰度相機(jī),相機(jī)的芯片將能夠承受復(fù)雜算法的操作,并具有很高的穩(wěn)定性.因此,HD車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心不是高清,而是在車牌識(shí)別方面,國(guó)內(nèi)沒(méi)有多少技術(shù)標(biāo)準(zhǔn).所謂高清車牌識(shí)別系統(tǒng),是將高清技術(shù)與車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái),進(jìn)一步提高車牌識(shí)別率的技術(shù).