字詞后處理：由于OCR的識別率并無法達到，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例，利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識別文字找出合乎邏輯的詞，做更正的功能。字詞數(shù)據(jù)庫：為字詞后處理所建立的詞庫。OCR后的關(guān)卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標，跟著軟件設(shè)計的節(jié)奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。

目前機器視覺技術(shù)在國內(nèi)主要應(yīng)用于定位、測量、檢測和識別四個主要方向，在進行圖像采集和圖像處理的過程中，下面的機器視覺系統(tǒng)的五個問題直接影響了分析數(shù)據(jù)的獲取性。

：打光的穩(wěn)定性

在機器視覺應(yīng)用中，打光穩(wěn)定性影響測量的精度，因為只要是光照發(fā)生微小變化，測量結(jié)果都可能出現(xiàn)1到2個像素差。主要原因是光照的不穩(wěn)定會影響到圖像采集邊緣位置發(fā)生變化，所以在機器視覺系統(tǒng)設(shè)計中將環(huán)境光的影響消除到，同時要保證配套的主動光源的穩(wěn)定性。