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發(fā)布時(shí)間:2021-03-26 12:02  
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動(dòng)畫(huà)效果顯示,美感十足;紅綠雙色高亮顯示屏且顯示內(nèi)容重點(diǎn)突出;外形簡(jiǎn)單且不失氣質(zhì),配置靈活,安裝調(diào)試便捷;電腦或服務(wù)器出現(xiàn)故障,月租車正常進(jìn)出,臨時(shí)車正常進(jìn)出并收費(fèi)
系統(tǒng)簡(jiǎn)介
采用高清車牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別、圖像抓拍,將車牌信息傳輸給專用控制器,再上傳給電腦、引導(dǎo)車輛進(jìn)入,并保存記錄;在停車場(chǎng)出口 通過(guò)高清車牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)駛出的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別、圖像抓拍,在線狀態(tài)通過(guò)計(jì)算機(jī)判斷,對(duì)固定車自動(dòng)放行,脫機(jī)狀態(tài)有停車場(chǎng)控制器判斷,對(duì)固定車輛放行, 并保存記錄,如果系統(tǒng)中有語(yǔ)音和顯示屏,會(huì)驅(qū)動(dòng)其播報(bào)和顯示車輛信息。技術(shù)路線采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學(xué)字符識(shí)別,輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。對(duì)于臨時(shí)車根據(jù)停車時(shí)間進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)車輛的進(jìn)出監(jiān)控和管理。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用方式:
——自動(dòng)放行
將指diing的牌照信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過(guò),對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示,由值勤人員處理??捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、高ji住宅區(qū)等。
標(biāo)語(yǔ):
鞏固與把握并進(jìn),真真誠(chéng)誠(chéng)的服務(wù)與您分享現(xiàn)在;
與發(fā)展共存,與時(shí)俱進(jìn)的技術(shù)與您共享未來(lái)!
車牌識(shí)別系統(tǒng)(地感觸發(fā)方式)
采用的是地感觸發(fā)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)抓拍車牌圖片,并將車牌圖片傳給管理電腦,由管理電腦軟件負(fù)責(zé)車牌圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),對(duì)比識(shí)別車輛牌號(hào),即整個(gè)識(shí)別和對(duì)比過(guò)程全部都是由軟件系統(tǒng)來(lái)完成。安裝車牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn),識(shí)讀所有通過(guò)車輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時(shí)間。軟件功能上與脫機(jī)型車牌識(shí)別系統(tǒng)大致類似,只是軟件方式車牌識(shí)別系統(tǒng)不具備脫機(jī)功能,整個(gè)識(shí)別過(guò)程需要在線進(jìn)行。
自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色tu像,用彩色tu像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色tu像能夠反映
及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息,不僅可以用來(lái)識(shí)別車牌照,而且可以用來(lái)識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。計(jì)算機(jī)恢復(fù)工作后,自動(dòng)上傳,徹底顛覆目前市場(chǎng)上月租車只能開(kāi)閘,沒(méi)有進(jìn)出記錄和友好提示的囧境,同時(shí)改變了軟識(shí)別在脫機(jī)狀態(tài)下,系統(tǒng)癱瘓的局面。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。