在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經過預處理，質量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

車牌識別技術和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術水平依然需要完善。當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應用；隨著汽車數(shù)量的迅速增加，車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現(xiàn)實意義。而且多數(shù)情況下，同時出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識別方法也不能很好適應多變的環(huán)境。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。

今天，小編將為您詳細介紹“車牌識別系統(tǒng)”的具體應用！車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在車輛車牌識別中的應用。車牌識別技術要求可以從復雜的背景中提取和識別運動牌照。通過車牌提取，圖像預處理，特征提取，車牌字符識別等技術，可以識別車輛品牌和顏色信息。車牌識別率：字母數(shù)字識別率達到99.9％，漢字單字識別率達到99.8％。車牌識別類型也很齊全，可以識別各種反光和臟污。但是，目前，任何高科技產品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。