車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)在停車場(chǎng)中的使用，讓人們享受到了暢通無阻的停車模式，車主通過停車場(chǎng)時(shí)，通過車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車輛車牌號(hào)的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)，通過信號(hào)傳輸，道閘自動(dòng)開閘，讓人們實(shí)現(xiàn)不停車通行；停車場(chǎng)系統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng) ：車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，

 車牌識(shí)別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過車輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。彩像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識(shí)別領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用，合理的灰度化將對(duì)圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲(chǔ)存空間，加快處理速度。增加企業(yè)地下停車場(chǎng)建設(shè)的積極性、有限開發(fā)利用土地等社會(huì)稀缺資源，小區(qū)道路劃出來的停車位，不能強(qiáng)調(diào)它的產(chǎn)業(yè)功能，不應(yīng)當(dāng)以贏利為目的，這才是解決小區(qū)停車難問題的 主要的方式。

 車輛檢測(cè)跟蹤模塊：車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置時(shí)刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，車牌圖像經(jīng)過邊緣檢測(cè)之后，車牌上的字符及邊緣信息會(huì)突出出來，同時(shí)，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化處理，車牌識(shí)別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過車輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。