車牌識(shí)別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過(guò)車輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。高速公路收費(fèi)系統(tǒng)：高速公路收費(fèi)系統(tǒng)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)入口站時(shí),系統(tǒng)進(jìn)行車牌識(shí)別,保存車牌信息,當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)出口站時(shí),系統(tǒng)再次進(jìn)行車牌識(shí)別,車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。

 車牌定位是車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法，由此來(lái)解決其存在的問(wèn)題，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)在停車場(chǎng)中的使用，讓人們享受到了暢通無(wú)阻的停車模式，車主通過(guò)停車場(chǎng)時(shí)，通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車輛車牌號(hào)的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)信號(hào)傳輸，道閘自動(dòng)開閘，讓人們實(shí)現(xiàn)不停車通行；車牌圖像經(jīng)過(guò)邊緣檢測(cè)之后，車牌上的字符及邊緣信息會(huì)突出出來(lái)，同時(shí)，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來(lái)，為了減少噪聲的影響，需要對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化處理，

 停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)：當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識(shí)別,保存車輛信息和進(jìn)入時(shí)間,并語(yǔ)音播報(bào)空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出該車的車牌號(hào)碼和保存車輛離 的時(shí)間,車牌識(shí)別就是依次實(shí)現(xiàn)汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別算法的過(guò)程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來(lái)，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。停車場(chǎng)系統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng) ：車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，