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發(fā)布時間:2021-04-19 06:56  
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機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測 的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等,實現(xiàn)自動識別功能

觀點二:
在各種缺陷檢測的應(yīng)用中,打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
但是,注意這里有一個很嚴(yán)重的但是。我并不是說算法已經(jīng)夠好了,機器視覺和人類的差距還是非常巨大的!這里面差距就是智能。沒錯,智能相機距離智能兩個字,還很遠(yuǎn)。主要體現(xiàn)在:對于非預(yù)期的缺陷的識別。

對比“當(dāng)一個元素在設(shè)計中顯得與眾不同時,用戶就會注意到它?!崩糜脩舯灸?的行為,來使用戶注意到哪些“真正需要從這個頁面的其他元素中突出的東西”。a、使用不同的顏色,b、使用較大的字體,突出重要的信息,總的原則——讓“差異”足夠清晰,也能足夠分辨出某個設(shè)計是特意要突出某些傳達(dá)的信息。
創(chuàng)意圖片(帶有指示性的圖片)的設(shè)計a、 箭頭,b、 路標(biāo),指示牌;c、 人物圖片的手勢、視線等d、 其他