目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機(jī)平臺兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求， 同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高?？梢?，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。車牌的定位與校正本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將MeanShift算法運(yùn)用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進(jìn)行校正。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足，本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車牌識別系統(tǒng)。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對，就可以得出車牌的顏色。

智能停車場系統(tǒng)發(fā)展至今，經(jīng)歷了很多歷程，由人工取卡進(jìn)出停車場的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場方便的車牌識別停車場系統(tǒng)。

隨著停車場進(jìn)出車輛逐漸增多，車輛管理工作難度越來越大，尤其是在上下班高峰期，容易導(dǎo)致車輛不能順暢進(jìn)出車場甚至造成進(jìn)出口擁堵，如果想滿足客戶的現(xiàn)實(shí)需求，停車場系統(tǒng)升級乃大勢所趨。

什么是車牌識別系統(tǒng)？當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應(yīng)用。一種允許社區(qū)/停車場在沒有卡的情況下快速進(jìn)入的系統(tǒng)。當(dāng)汽車到達(dá)車牌識別區(qū)域時(shí)，攝像機(jī)自動拍照到車牌，制動桿打開，車輛后退，從而進(jìn)一步智能化社區(qū)技術(shù)，為車輛帶來更多便利和安全。老板的生命，并告別窗口。到達(dá)嘉時(shí)代。這意味著無論是進(jìn)出社區(qū)還是地下停車場，您都可以使用減速來識別車牌。這對大多數(shù)車主來說都是一個(gè)好消息！事實(shí)上，在社區(qū)中實(shí)施車牌識別系統(tǒng)所帶來的巨大好處是：在通勤高峰時(shí)段沒有必要排隊(duì)等待ka進(jìn)入和離開社區(qū)才能真正實(shí)現(xiàn)順暢的訪問流程！新系統(tǒng)基于車主申請車輛通行卡時(shí)登記的車牌：村民的停車類型