在實(shí)際工作場(chǎng)景中采集到的數(shù)字圖像通常會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境、攝像設(shè)備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進(jìn)行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。針對(duì)車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi)，識(shí)別具體的車piao范圍，同時(shí)將車牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作，以此來實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。并且在圖像處理過程中也可能會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

在日常生活中，車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來說，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?

開始是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。

車牌識(shí)別入場(chǎng)說明1車輛可以從任何入口自由進(jìn)入場(chǎng)地。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像。在停車場(chǎng)入口處，高速車牌識(shí)別集成門的LED顯示屏，實(shí)時(shí)顯示空車位數(shù)，有效期或停車位信息顯示，歡迎訪問等提示。 2車輛行駛到停車場(chǎng)的入口，觸發(fā)地面感應(yīng)線圈（地面感應(yīng)線圈是車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別區(qū)域）。在地面感應(yīng)線圈檢測(cè)到信號(hào)后，車牌識(shí)別攝像頭自動(dòng)進(jìn)入車輛的圖像并自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，記錄進(jìn)入時(shí)間并將車輛信息發(fā)送到服務(wù)中心，搜索數(shù)據(jù)庫(kù)獲取車輛類別，并在哨兵中心屏幕上顯示。 。將驗(yàn)證進(jìn)入車輛的終車牌識(shí)別。在捕獲車牌號(hào)碼后，門將被抬起并記錄車輛進(jìn)入時(shí)間。