停車(chē)場(chǎng)主控板在車(chē)場(chǎng)管理中，系統(tǒng)配置的準(zhǔn)確性較為重要。要以適用為原則。

當(dāng)網(wǎng)線長(zhǎng)度如果超過(guò)100米，但未超過(guò)200米時(shí)，可增加一臺(tái)中繼器或集線器放大信號(hào)；如數(shù)據(jù)傳輸量大，且距離較遠(yuǎn)時(shí)，則建議采用光纖連接。

系統(tǒng)在非接觸式ID卡停車(chē)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上配置了圖像捕識(shí)別系統(tǒng)與漢字同步提示系統(tǒng)，漢字顯示系統(tǒng)顯示“月租卡有效，”，“此卡無(wú)效“，”剩余車(chē)位XXX“等提示信息,圖像捕系統(tǒng)完成對(duì)進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛圖像的自動(dòng)捕對(duì)比，配合漢字顯示系統(tǒng)的語(yǔ)音系統(tǒng)，在車(chē)進(jìn)出入時(shí)都有提示。

停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)ID卡可與樓宇智能的其它子系統(tǒng)如：門(mén)禁系統(tǒng)、餐飲系統(tǒng)構(gòu)成“一卡通”

用停車(chē)場(chǎng)ID卡即可以停車(chē)又可以開(kāi)門(mén)，餐飲。

交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的車(chē)輛圖片，一般由人工辨識(shí)車(chē)牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車(chē)，車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車(chē)輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車(chē)牌質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車(chē)牌被遮擋、車(chē)牌傾斜、高亮反光、多車(chē)牌等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷的完善識(shí)別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。