雖然目前國內(nèi)的人臉識別技術和產(chǎn)品應用還存在技術水平已經(jīng)相對完善，但市場接受度還處于初級發(fā)展階段等問題，是非接觸性，相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。目前，國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。

 人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。

 目前，國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術，非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。

 二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。 人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，