停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的根本過(guò)程：

3)車(chē)牌字符識(shí)別，把切割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終究組成車(chē)牌號(hào)碼：車(chē)牌字符識(shí)別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配，挑選好的匹配作為成果。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所取得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫(huà)輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。

 車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心硬件，所有系統(tǒng)工作都依賴(lài)于車(chē)牌識(shí)別攝像頭的圖像采集機(jī)分析結(jié)果，并進(jìn)行后續(xù)的智能處理工作，所以車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性至關(guān)重要。車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別速度快，達(dá)到了毫秒級(jí)別，優(yōu)化了識(shí)別算法和車(chē)牌定位；車(chē)牌寬度低，識(shí)別距離遠(yuǎn)；識(shí)別率高。車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車(chē)牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。

車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。車(chē)輛的牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。