缺陷檢測

   藥片缺陷檢測是藥片生產過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其檢測結果的好壞直接影響著藥品的質量。常見的人工檢測方法：成本和效率不成比例， 容易產生誤檢和漏檢等現(xiàn)象，無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對產品質量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點，廣泛運用于實際生產中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數(shù)十年，我司的藥品缺陷檢測設備可用于檢測產品表面的裂紋，缺塊，黑點等各種缺陷。核心部分均采用醫(yī)用級別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。




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包裝袋噴碼品質對食品安全安全性起著關鍵功效。文中依據(jù)食品包裝材料制造行業(yè)對包裝袋子噴碼缺點的檢驗規(guī)定,設計了一種根據(jù)機器視覺技術的包裝袋子噴碼監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構成,可以對噴碼出現(xiàn)的普遍缺點如漏印、錯印、磨嘰環(huán)境污染、殘缺不全等開展自動識別及其將不合格品運用噴嘴剔除出來。對于字符缺陷檢測系統(tǒng)軟件中牽涉到的核心技術開展了深入分析。詳細介紹了根據(jù)機器視覺技術噴碼字符缺陷檢測的選題背景及發(fā)展狀況,隨后依據(jù)工業(yè)生產檢驗的特性及其工業(yè)生產當場的具體情況,設計了一套噴碼字符缺陷檢測試驗設備。本試驗設備的研究方向關鍵包含三個層面:1.系統(tǒng)軟件硬件配置機器設備的設計與搭建,包含機械設備關鍵構件的設計與校對,工業(yè)相機、圖像采集卡的型號選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設計,照相機外界開啟機器設備光電開關的型號選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測優(yōu)化算法的設計與完成。3.不合格品剔除模塊的設計與完成。試驗說明,本系統(tǒng)軟件可融入具體生產制造的必須。從圖象處理優(yōu)化算法視角考慮,對字符鑒別及缺陷檢測開展了科學研究,對于工業(yè)生產當場自然環(huán)境不穩(wěn)定要素的影響,明確提出對圖象開展中值濾波、閥值解決,對預備處理后的圖象開展仿射變換,對字符地區(qū)視角歪斜的校準等。

易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區(qū)域進行初定位,通過連通域法進行細定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進行分割,確保了分割的準確性.字符識別中通過卷積神經網絡識別方法進行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準確性的要求.

在電子光學符號識別機中,符號歷經歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.在電子光學符號識別機中,符號歷經歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.