視聽(tīng)資料屬于刑訴法規(guī)定的七類(lèi)證據(jù)之一，除了作為證據(jù)，它還是辦案過(guò)程中重要的線索來(lái)源，但是由于實(shí)際情況的不同會(huì)存在模糊圖像，影響工作，一般會(huì)利用模糊圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行處理，下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧 。

圖像和視頻資料是視聽(tīng)資料的重要組成部分。問(wèn)題現(xiàn)象1：球機(jī)遠(yuǎn)距離正常，近距離物體聚焦不清楚，模糊問(wèn)題原因：球機(jī)一般是做遠(yuǎn)距離監(jiān)控的，所以球機(jī)默認(rèn)是有樶新聚焦限制的，在限制范圍內(nèi)是不做聚焦的。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度飛速提高的同時(shí)，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也同步得到了大力發(fā)展，其中監(jiān)控系統(tǒng)和具有攝像/照相功能的消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品得到了大量普及，在眾多案件中，已經(jīng)能夠獲得越來(lái)越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價(jià)值。但是，由于缺乏有針對(duì)性的統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，獲取到的錄像質(zhì)量參差不齊，其中模糊圖像占據(jù)了圖像和視頻資料的很大比例。這里所說(shuō)的模糊圖像泛指質(zhì)量較低的圖像，是視聽(tīng)行業(yè)長(zhǎng)期形成的約定稱(chēng)呼，和圖像處理中所說(shuō)的模糊是不完全一致的。為了充分發(fā)揮已有錄像資料的刑偵價(jià)值，需要采用技術(shù)手段對(duì)其進(jìn)行處理以提高其質(zhì)量。模糊圖像處理是提高圖像和視頻等資料質(zhì)量的主要手段。

圖像模糊的原理，通過(guò)對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來(lái)越來(lái)接近，來(lái)達(dá)到一種人盡量無(wú)法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來(lái)產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術(shù)

模糊圖像處理技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的核心，根據(jù)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)本身的復(fù)雜程度，模糊圖像處理又可以細(xì)分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。美國(guó)Cognitech軟件是相當(dāng)成熟的一套模糊圖像恢復(fù)應(yīng)用軟件，在美國(guó)FBI及其他執(zhí)1法機(jī)構(gòu)中已有多年實(shí)際應(yīng)用，其恢復(fù)出的圖像可以直接當(dāng)作法庭證據(jù)使用，可見(jiàn)模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)膶?shí)際應(yīng)用。常規(guī)處理包括圖像增強(qiáng)、圖像濾波、正交變換、形態(tài)學(xué)操作、幾何變換、圖像運(yùn)算、圖像特征和圖像轉(zhuǎn)換等；特殊處理包括人臉超分辨率、車(chē)1牌恢復(fù)/增強(qiáng)、低照度處理和雨霧圖像增強(qiáng)等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復(fù)原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規(guī)處理技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)間早、方法成熟，簡(jiǎn)單容易掌握，

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開(kāi)發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法就變得多樣化了。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。下面就由神博為大家講一講吧。

對(duì)于不同種類(lèi)的模糊問(wèn)題，要區(qū)別對(duì)待。對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問(wèn)題。

對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質(zhì)量。

圖像復(fù)原算法有線性和非線性?xún)深?lèi)。但是今天，數(shù)碼成像技術(shù)的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來(lái)，然后進(jìn)行分析，然后支撐很多有趣的應(yīng)用。線性算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)反卷積，這類(lèi)方法方便快捷，無(wú)需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無(wú)法保證圖像的非負(fù)性。而非線性方法通過(guò)連續(xù)的迭代過(guò)程不斷提高復(fù)原質(zhì)量，直到滿(mǎn)足預(yù)先設(shè)定的終止條件，結(jié)果往往令人滿(mǎn)意。但是迭代程序?qū)е掠?jì)算量很大，圖像復(fù)原時(shí)耗較長(zhǎng)