南京車1牌識別的操作流程還有以下幾點：

號碼識別

為了進(jìn)行車1牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。

車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車1牌識別互相配合、互相驗證。

影響智能車1牌識別系統(tǒng)的精準(zhǔn)識別的因素有哪些？

進(jìn)出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準(zhǔn)確率就會越低。一般車道設(shè)計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導(dǎo)致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發(fā)模式下，電磁感應(yīng)線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車輛，第二會影響車1牌識別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應(yīng)該保持在20°以內(nèi)1合理，具體的細(xì)節(jié)需要根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境來調(diào)整智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的角度，從地平面到識別一體機設(shè)備頂部1.2米~1.5米是國內(nèi)多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風(fēng)等天氣多數(shù)車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進(jìn)出口通道的良好狀態(tài)。

停車場車牌識別系統(tǒng)的兩種常規(guī)配置

第二種是純車牌識別系統(tǒng)的常規(guī)配置，這種配置就比前一種方便很多了，識別的系統(tǒng)和收費的系統(tǒng)合二為一，只需要把車牌號碼相關(guān)信息輸入系統(tǒng)中，每次的出入記錄和扣費記錄都能保留下來，根本不需要各種感應(yīng)卡輔助收費。還能感應(yīng)是否內(nèi)部車輛、政府車輛、問題車輛等等，還能設(shè)置白名單把一些有身份有地位的人都放進(jìn)去，每次進(jìn)出都不收費。還有黑名單的好處，如果識別出是黑名單的車輛，那么系統(tǒng)會自動采用報警功能。目前任何高科技產(chǎn)品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。

總體來說這個識別系統(tǒng)模式是目前1好的停車場車牌識別系統(tǒng)，各大停車場也換上了這種系統(tǒng)模式。但是再的商品也會有它的缺點，這個系統(tǒng)的缺點就是識別率還不能到達(dá)100%，但是也有99%識別率基本上不會有太大的工作影響。

智能車牌識別系統(tǒng)，汽車獨特的“身份1證”

車牌辨認(rèn)體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時改良和完善。特別值得重視的是，根據(jù)車牌辨認(rèn)硬件渠道而延伸展開進(jìn)來的一些技能，如視頻測速、車型辨認(rèn)、車輛部分特征辨認(rèn) 和比對等技能合作車牌辨認(rèn)，以完結(jié)1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環(huán)境具有的特征。智能車牌識別系統(tǒng)，汽車獨特的“身份1證”車牌辨認(rèn)體系本身的體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時改良和完善。

大視點下的辨認(rèn)這一點是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車場環(huán)境下智能車牌辨認(rèn)體系技能中難的一個點。由于智能車牌辨認(rèn)體系在泊車場大視點下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最1小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。

車牌對車牌辨認(rèn)攝像機來說，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現(xiàn)在的車牌辨認(rèn)體系的區(qū)分是實時的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認(rèn)，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認(rèn)速度必定就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。但車牌識別系統(tǒng)與4S店的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)整合的應(yīng)用較少，多數(shù)情況下都是2個相對獨立的系統(tǒng)，不利于信息共享。