對于制造業(yè)企業(yè)來說，產(chǎn)品缺陷問題一直是核心痛點之一，這一問題若不得到解決，極易誘發(fā)事故。而如何提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入，成為了工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題?！　榱私鉀Q這一問題，近年來，部分企業(yè)開始了基于機器視覺識別技術(shù)的缺陷檢測探索，然而在實際的應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)機器視覺識別雖然能夠解放一部分生產(chǎn)力，但也存在著識別率低，復(fù)雜環(huán)境下無法徹底取代人工檢測等一系列難題，這也導(dǎo)致目前的質(zhì)檢市場仍大量采用人工目檢的方式，而機器視覺的覆蓋率不足5%。雖然人眼具有較強的目視能力，識別能力要高于傳統(tǒng)的機器視覺識別，但人工檢查成本高昂，并且易受到工人熟練度影響，導(dǎo)致檢測準確性及效率差異較大。另一類顏色檢測儀器叫做電腦色差儀，就是用電腦測量和處理的方法，自動顯示顏色偏差的數(shù)據(jù)，如△E、△Lab等數(shù)值。因此，企業(yè)需要有更好的技術(shù)方法來實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化檢測。

什么是CCD視覺檢測動化外觀檢測設(shè)備是基于機器視覺檢測系統(tǒng)的檢測設(shè)備，它能夠很好的代替人工檢測，實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀自動化檢測，通過CCD光學(xué)篩選設(shè)備實現(xiàn)對產(chǎn)品表面瑕疵缺陷的自動識別，檢測的精度高達0.001mm。檢測的速度可以達到生產(chǎn)流水線同步。CCD自動化檢測設(shè)備可以的代替人工，對產(chǎn)品實現(xiàn)高速自動化檢測。通過設(shè)備成功的把有瑕疵的產(chǎn)品剔除掉。標準光源對色燈箱提供了各種環(huán)境的標準光源，如模擬的太陽光D65、D50，模擬的商店燈光TL84、CWF、U30等，還有展示廳的射燈Inca、酒店家庭照明F燈光等等。

如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、、軍事、航天、氣象、天文、、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進生產(chǎn)線，使許多具有水平的機器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗也進入了中國。經(jīng)歷過長期的蟄伏，2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示當年，中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的水平。⒑實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能。

由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。但是機器視覺技術(shù)比較復(fù)雜，困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內(nèi)省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺”，卻不可能用內(nèi)省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務(wù)。實際上，包裝運輸、配送和包裝處理是一個龐大而復(fù)雜的過程，而且數(shù)量巨大形式各異?？梢灶A(yù)計的是，隨著機器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。