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發(fā)布時間:2021-09-07 12:43  
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智慧小區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)作用:
1、人臉:進(jìn)入和離開社區(qū)的人,以確定是否有“高風(fēng)險(xiǎn)”的人。
2、訪客登記:系統(tǒng)支持訪客登記管理功能,如訪客預(yù)約和訪客點(diǎn)評。注冊信息包括姓名、性別、碼、身份號碼、預(yù)期持續(xù)時間、單位、訪問原因等。支持電腦客戶端,手機(jī)微信小程序登錄,簡單易用。
3、識別車輛:從多個角度識別車輛,分析它們是否是“車輛”,并能夠及時做出反應(yīng)。
4、多目標(biāo)識別:識別區(qū)域內(nèi)的人員和車輛,及時掌握目標(biāo)區(qū)域內(nèi)人員和車輛的流向。
5、智能預(yù)警:基于平臺的人臉識別功能可以有效地預(yù)警和預(yù)防已識別的危險(xiǎn)因素,如黑名單人員、車輛、群體事件、尾隨事件等。

關(guān)于人臉識別設(shè)備技術(shù)的一些內(nèi)容
1、面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
2、參考模板法,首先設(shè)計(jì)一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測試的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
3、人臉規(guī)則法,由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
4、樣品學(xué)習(xí)法,這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
5、膚色模型法,這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測,人臉識別設(shè)備。
6、特征子臉法,這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
