如何確定機(jī)床坐標(biāo)軸及運(yùn)動(dòng)方向?

如何確定機(jī)床坐標(biāo)軸及運(yùn)動(dòng)方向？

（1） 移動(dòng)方向命名數(shù)控機(jī)床有三種常見的移動(dòng)方式。種是工件靜止，刀具相對于工件運(yùn)動(dòng)；第二種是工件運(yùn)動(dòng)，刀具不動(dòng)；第三種是刀具和工件的各個(gè)部分進(jìn)給運(yùn)動(dòng)。值得注意的是，根據(jù)數(shù)控機(jī)床坐標(biāo)和移動(dòng)方向命名的原則，無論什么樣的運(yùn)動(dòng)形式，在編程時(shí)都假設(shè)刀具與靜止工件坐標(biāo)系相比運(yùn)動(dòng)。

（2） 移動(dòng)方向的確定機(jī)床的移動(dòng)是刀具與工件之間的相對移動(dòng)。根據(jù)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)床的某個(gè)移動(dòng)方向是增加工件與工件之間距離的方向。

3） 機(jī)床坐標(biāo)軸的運(yùn)動(dòng)方向：

① Z坐標(biāo)的運(yùn)動(dòng)-按規(guī)定平行于機(jī)床主軸的工具運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)為z坐標(biāo)軸，工具遠(yuǎn)離工件的方向?yàn)檎齴方向。

② X坐標(biāo)運(yùn)動(dòng)-X軸水平，平行于工件夾面，數(shù)控車床和銑床機(jī)床X坐標(biāo)軸正向確定。

③ l，坐標(biāo)運(yùn)動(dòng)-Y‘坐標(biāo)軸正向可根據(jù)X、Z坐標(biāo)軸的運(yùn)動(dòng)方向，按右直角笛卡兒坐標(biāo)系確定。

④ 主軸旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)-主軸順時(shí)針旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)方向，根據(jù)右螺釘進(jìn)入工件的方向確定。

機(jī)械附件展

電氣傳動(dòng)：伺服電機(jī)和變頻器、 傳動(dòng)、機(jī)械驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、步進(jìn)電機(jī)、減速機(jī)、工業(yè)電機(jī)、 電線電纜、工業(yè)開關(guān)按鈕、 繼電器、變壓器、導(dǎo)軌、電工及光電部件、測試和檢測設(shè)備等。

配件：定位組件、結(jié)構(gòu)組件、導(dǎo)引組件、驅(qū)動(dòng)單元、控制單元、機(jī)械部件、傳感器、移動(dòng)底盤、驅(qū)動(dòng)輪、電池、伺服電機(jī)、直流電機(jī)、充電機(jī)、繼電器、控制器、制動(dòng)器、減速機(jī)、執(zhí)行器、軸承、搭載機(jī)構(gòu)、站點(diǎn)識(shí)別、、通訊模塊電子標(biāo)簽、觸摸屏、配套物流設(shè)備等。

其他：連接器、端子、焊接、氣動(dòng)、液壓及密封技術(shù)，軸承、直線/線性模組、電動(dòng)缸、定位滑臺(tái)、工廠自動(dòng)化設(shè)備及零件、非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)控系統(tǒng)、電子零部件及輔助設(shè)備等。

智能工廠助力工業(yè)智能化發(fā)展

1、數(shù)字化工廠

數(shù)字化工廠（DF）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含和3D／虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進(jìn)的可視化、和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動(dòng)態(tài)性能

智能工廠

智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

工業(yè)自動(dòng)化新潮流

工業(yè)自動(dòng)化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其中算法是機(jī)器實(shí)現(xiàn)人工智能的核心，計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計(jì)算智能，主要表現(xiàn)為能存會(huì)算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認(rèn)知智能，這個(gè)要求高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨(dú)立駕駛的無人汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人。 人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。